[发明专利]数据处理方法、装置、终端及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、终端及存储介质，其中，所述方法包括：获取目标图像数据的属性信息；采用所述属性信息，将所述目标图像数据进行分块处理，得到N个图像数据块，N为正整数；确定与所述N个图像数据块中每个图像数据块对应的微服务，得到M个目标微服务，所述目标微服务与至少一个图像数据块对应，M为小于或等于N的正整数；将所述N个图像数据块发送给所述M个目标微服务中对应的目标微服务，因此，能够提升数据处理时的效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着互联网的不断发展，数据量也越来越大，大数据时代也逐步进入人们的视野中。在很多的应用场景中，均需要对大量的数据进行分析，从而得到一定的数据规律。现有方案在对大量数据进行分析时，通常采用的方式为对数据直接进行分析处理，对数据进行直接处理的方式容易导致数据处理时的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、终端及存储介质，能够提升数据处理时的效率。

本申请实施例的第一方面提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取目标图像数据的属性信息；

采用所述属性信息，将所述目标图像数据进行分块处理，得到N个图像数据块，N为正整数；

确定与所述N个图像数据块中每个图像数据块对应的微服务，得到M个目标微服务，所述目标微服务与至少一个图像数据块对应，M为小于或等于N的正整数；

将所述N个图像数据块发送给所述M个目标微服务中对应的目标微服务。

结合本申请实施例的第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述目标图像数据包括多张第一目标图像，所述属性信息包括拍摄地点，所述采用所述属性信息，将所述目标图像数据进行分块处理，得到N个图像数据块，包括：

对所述多张第一目标图像进行人脸识别，得到所述多张第一目标图像中每张第一目标图像中的用户的数目；

根据所述每张第一目标图像中用户的数目，将所述多张第一目标图像划分为A个第一图像类型，A为正整数；

根据所述A个第一图像类型中每个第一目标图像的拍摄地点，确定出所述A个第一图像类型中的每个第一目标图像的第二图像类型，所述第二图像类型的个数为N个；

根据所述第二图像类型，将所述目标图像数据划分为N个图像数据块。

结合本申请实施例的第一方面的第一种可能的实现，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述确定与所述N个图像数据块中每个图像数据块对应的微服务，得到M个目标微服务，包括：

获取所述N个图像数据块的每个图像数据块中的第一目标图像的第二图像类型；

根据所述第二图像类型，确定出与所述每个图像数据块对应的参考权限等级；

获取所述每个图像数据块的图像内存值；

根据所述每个图像内存值，确定出所述每个图像数据块的权限等级修正因子；

依据所述参考权限等级和所述权限等级修正因子，确定出所述每个图像数据块对应的目标权限等级；

按照预设的权限等级与微服务之间的映射关系，确定出与所述目标权限等级对应的微服务，得到M个目标微服务。

本申请实施例的第二方面提供了一种数据处理装置，所述装置包括获取单元、分块单元、确定单元和发送单元，其中，

所述获取单元，用于获取目标图像数据的属性信息；