[发明专利]一种走姿异常数据监测模型的构建方法及走姿矫正鞋

说明书

本发明涉及健康管理产品技术领域，特别是涉及一种走姿异常数据监测模型的构建方法及走姿矫正鞋。所述的走姿异常数据监测模型的构建方法包括获取用户正常行走和/或异常行走时的足部运动数据；根据多次获取的用户行走时的足部运动数据；使用神经网络模型进行训练，获得训练后的走姿异常数据监测模型，所述训练后的走姿异常数据监测模型以用户行走时的足部运动数据作为输入，以用户行走时的足部运动数据是否存在异常作为输出。与现有技术相比，本发明通过构建走姿异常数据监测模型，对用户的走姿进行实时监测，可以及时的输出走姿异常的数据，并将该数据第一时间发送给用户，以便于用户能够及时对错误的走姿进行矫正。

技术领域

本发明涉及健康管理产品技术领域，特别是涉及一种走姿异常数据监测模型的构建方法及走姿矫正鞋。

背景技术

足是人体重要的负重器官和运动器官，也被称为人体的“第二心脏”，足是人体器官的缩影，有着多个穴位，很多脏器的疾病都能通过足部的不同情况得以预示，如果长时间以不正确的步态行走，不仅会导致鸡眼、脚肿、扁平足等足部问题，而且会导致脊椎、肌肉、关节、骨骼等部位的问题，甚至会引发胸闷、失眠、生理疼痛等。有一个正确的步态对身体健康尤为重要，尤其是在青少年成长发育的过程中，更加需要注意走姿的问题。

中国实用新型CN201620679560.9公开了一种基于无线传感网络的步态监测健康鞋包括：步态参数采集装置，其设置在鞋舌处，以对步幅、步速和步频进行测量；压力采集装置，其设置在鞋内与足底接触处，以检测足底压力；无线通信装置，其设置在在鞋舌处，以将步态参数的信息和足底压力信息传输给外部设备；电源，其为所述步态参数采集装置、压力采集装置和无线通信装置供电。

如上所述的基于无线传感网络的步态监测健康鞋，通过设置步态参数采集装置态信息和足底压力信息，能够得到矫正建议和隐疾的提示，从而达到矫正姿势和及时治疗疾病的目的，然而，上述的基于无线传感网络的步态监测健康鞋，并未实现对用户的走姿进行实时矫正提醒的功能，只是通过多次检测获取用户的步态参数和足底压力等信息，形成大数据之后进行分析，才能得出矫正建议和隐疾的提示信息，可见，该步态监测健康鞋的矫正存在一定的滞后性，不能在检测到错误的走姿时，即对走姿进行及时矫正，当用户养成错误的行走习惯之后，将给走姿矫正带来巨大的困难。

有鉴于此，本发明人特别研发了一种走姿异常数据监测模型的构建方法及走姿矫正鞋，本案由此产生。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种走姿异常数据监测模型的构建方法及走姿矫正鞋。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种走姿异常数据监测模型的构建方法，包括：

获取用户正常行走和/或异常行走时的足部运动数据；

根据多次获取的用户行走时的足部运动数据；

使用神经网络模型进行训练，获得训练后的走姿异常数据监测模型，所述训练后的走姿异常数据监测模型以用户行走时的足部运动数据作为输入，以用户行走时的足部运动数据是否存在异常作为输出。

进一步的，足部运动数据包括步数、步幅、步频、行走轨迹、踢脚幅度中的一种或多种。

进一步的，踢脚幅度为用户在行走过程中脚掌与地面形成的角度。

进一步的，走姿异常数据监测模型为深度信念网络模型，所述深度信念网络包括多层显层及多层隐层，所述深度信念网络是通过如下步骤得到的：

将所述用户正常行走和/或异常行走时的足部运动数据的样本作为训练集训练底层显层的输入向量；

将底层显层的输出向量作为相邻的中间隐层的输入向量，训练该相邻的中间隐层；

将当前训练的中间隐层的输出向量作为相邻的下一层中间隐层的输入向量，训练该相邻的下一层中间隐层；