[发明专利]基于实车体验预约的排队算法、系统、设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811629723.2 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109740779A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 谭倚靖;张亮;覃天威;蔡靖波;何济南 申请(专利权)人: 上汽通用五菱汽车股份有限公司
主分类号: G06Q10/02 分类号: G06Q10/02;G06Q30/06
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 545007 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 时长 预设 队列 实车 车辆队列 存储介质 算法 匹配 排队 匹配结果 用户提交 自行设定 车辆排 维护 移出 审核 客户
【权利要求书】:

1.一种基于实车体验预约的排队算法,其特征在于,包括以下步骤:

接收并审核用户提交的预约订单,获取通过审核的所述预约订单的订单信息,所述订单信息包括下单时间;

根据所述下单时间将所述预约订单排成订单队列,且依次设定所述用户的预设体验时长;

设定体验车辆的状态,所述状态包括在库待体验状态、体验中状态和维护中状态,设定所述体验车辆的预设维护时长;

根据所述预设体验时长和所述预设维护时长对应计算处在所述体验中状态和所述维护中状态的所述体验车辆变为所述在库待体验状态的时长,并设为预设等待时长;

根据所述预设等待时长将所述体验车辆排成车辆队列;

在经过所述用户对应的所述预设等待时长后,将所述订单队列按照队列顺序依次与所述车辆队列匹配,以形成所述用户与所述体验车辆相对应的匹配结果,将完成匹配的所述预约订单移出所述订单队列。

2.如权利要求1所述的基于实车体验预约的排队算法,其特征在于,所述订单信息还包括审核状态和审核结果;

在所述根据所述下单时间将所述预约订单排成订单队列,且依次设定所述用户的预设体验时长的步骤之后,还包括:

向所述用户按照队列顺序依次推送所述审核状态和所述审核结果;

在所述根据所述预设体验时长和所述预设维护时长对应计算处在所述体验中状态和所述维护中状态的所述体验车辆变为所述在库待体验状态的时长,并设为预设等待时长的步骤之后,还包括:

向所述用户推送所述预设等待时长。

3.如权利要求2所述的基于实车体验预约的排队算法,其特征在于,在所述向所述用户推送所述预设等待时长的步骤之后,还包括:

向所述用户发送核实请求,当接收到所述用户在经过所述预设等待时长后无法进行实车体验的信息时,记录所述用户的用户期望等待时长;

所述在经过所述用户对应的所述预设等待时长后,将所述订单队列按照队列顺序依次与所述车辆队列匹配,以形成所述用户与所述体验车辆相对应的匹配结果,将完成匹配的所述预约订单移出所述订单队列的步骤,具体包括:

在经过所述用户期望等待时长后,将所述用户对应的所述预约订单排在当前所述订单队列的首位,并与所述车辆队列匹配,在完成匹配后移出所述订单队列,以形成所述用户与所述体验车辆相对应的匹配结果。

4.如权利要求1所述的基于实车体验预约的排队算法,其特征在于,在所述在经过所述用户对应的所述预设等待时长后,将所述订单队列按照队列顺序依次与所述车辆队列匹配,以形成所述用户与所述体验车辆相对应的匹配结果,将完成匹配的所述预约订单移出所述订单队列的步骤之后,还包括:

记录所述用户的实际体验时长;

当接收到所述实际体验时长超过所述预设体验时长的信息时,在所述用户结束体验后根据所述实际体验时长重新计算所述订单队列中的其他所述用户的所述预设等待时长;

根据所述实际体验时长和所述预设维护时长重新将所述体验车辆排成车辆队列。

5.如权利要求1所述的基于实车体验预约的排队算法,其特征在于,获取所述订单信息时获取由管理人员输入的用户意向等级,所述用户意向等级包括高意向级;

所述根据所述下单时间将所述预约订单排成订单队列,且依次设定所述用户的预设体验时长的步骤,具体包括:

根据所述下单时间将所述预约订单排成订单队列,且依次设定所述用户的预设体验时长,当所述意向等级为高意向级时,延长所述用户的预设体验时长。

6.如权利要求1所述的基于实车体验预约的排队算法,其特征在于,还设定所述体验车辆的车辆检测时长,其中,所述车辆检测时长用于在所述体验中状态的所述体验车辆完成用户体验后检测车辆参数;

当检测参数正常时,所述车辆变更为所述在库状态,当检测参数不正常时,所述车辆变更为所述维护中状态;

所述设定体验车辆的状态,所述状态包括在库待体验状态、体验中状态和维护中状态,设定所述体验车辆的预设维护时长的步骤,具体包括:

所述设定体验车辆的状态,所述状态包括在库待体验状态、体验中状态和维护中状态,设定所述体验车辆的预设维护时长和车辆检测时长。

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