[发明专利]视频中违规图像的检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频中违规图像的检测方法，其特征在于，包括：

获取视频中当前的待测图像，所述待测图像中包括人脸；

根据所述人脸的特征向量与预设的人物特征向量的距离确定所述待测图像的人脸得分值；

根据所述人脸得分值确定所述待测图像是否为违规图像；

其中，所述根据所述人脸的特征向量与预设的人物特征向量的距离确定所述待测图像的人脸得分值，包括：

获取所述待测图像中所包含人脸的特征向量；

确定各所述人脸的特征向量与预设的人物特征向量的距离值；

从各所述距离值中选取最小距离值作为所述待测图像的人脸得分值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人物特征向量包含在预设的违规人物特征列表中；

所述违规人物特征列表通过下述方式确定：

构建初始为空的违规人物特征列表，并确定违规人物样本集中各违规人物的原始特征向量；

对各所述原始特征向量进行聚类，并获取聚类后各类对应的中心特征向量；

将各所述中心特征向量作为人物特征向量添加到所述违规人物特征列表中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸得分值确定所述待测图像是否为违规图像，包括：

获取当前的违规推送比率，所述违规推送比率为违规图像的日推送量与每日业务总推送量的比值；

根据所述违规推送比率确定当前的违规判定阈值；

如果所述人脸得分值小于或等于所述违规判定阈值，则确定所述待测图像为违规图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当确定所述视频中包含违规图像时，将所述视频推送至人工审核平台，并接收所述人工审核平台对所述视频的审核结果；

当所述审核结果为视频违规检测正确时，设定所述视频的播放权限。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据检测到所述视频中违规图像的帧数，确定所述视频是否为违规视频。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据检测到所述视频中违规图像的帧数，确定所述视频是否为违规视频，包括：

如果在所述视频中检测到违规图像的图像帧数大于设定的帧数阈值，则确定所述视频为违规视频。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

当存在新的违规人物时，基于各所述新的违规人物的原始特征向量，更新当前确定出的违规人物特征列表。

8.一种视频中违规图像的检测装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取视频中当前的待测图像，所述待测图像中包括人脸；

得分确定模块，用于根据所述人脸的特征向量与预设的人物特征向量的距离确定所述待测图像的人脸得分值；

第一违规确定模块，用于根据所述人脸得分值确定所述待测图像是否为违规图像；

其中，得分确定模块，具体用于：

获取所述待测图像中所包含人脸的特征向量；

确定各所述人脸的特征向量与预设的人物特征向量的距离值；

从各所述距离值中选取最小距离值作为所述待测图像的人脸得分值。

9.一种视频中违规图像的检测设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的视频中违规图像的检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的视频中违规图像的检测方法。