[发明专利]同行判定方法及相关产品

说明书

本申请实施例公开了一种同行判定方法及相关产品，其中方法包括：获取指定时间段指定区域内的目标视频图像集；根据目标视频图像集确定目标的活动轨迹，目标的活动轨迹包括第一目标的第一活动轨迹和第二目标的第二活动轨迹；计算第一活动轨迹和第二活动轨迹的重合度；当重合度大于第一预设阈值时，判定第一目标与第二目标互为同行。本申请实施例通过确定第一目标和第二目标在指定时间段指定区域内的活动轨迹之间的重合度，进而确定第一目标和第二目标是否互为同行，该方法通过计算活动轨迹重合度，提升了同行判定的准确率，以便对用户安全进行提前预防，进而减少安全问题的发生。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种同行判定方法及相关产品。

背景技术

随着国家经济的高速发展以及城镇化进程的加速进行，越来越多的外来人口融入城市，这些人口在促进发展的同时，也给城市管理带来了巨大挑战。目前看来，视频监控技术对城市安全管理提供了技术支持，但是仅仅通过人工查看视频监控，或者在事件发生后查看视频监控，对于安全管理来说，是远远不够的。因此，亟待提出一种方法，能够从视频中获取用户的日常行为表现，然后分析获取用户与用户之间的关系，以便对用户安全进行提前预防，进而减少安全问题的发生。

发明内容

本申请实施例提供了一种同行判定方法及相关产品，以期通过确定第一目标和第二目标在指定时间段指定区域内的活动轨迹之间的重合度，进而确定第一目标和第二目标是否互为同行，该方法通过计算活动轨迹重合度，提升了同行判定的准确率。

第一方面，本申请实施例提供一种同行判定方法，所述方法包括：

获取指定时间段指定区域内的目标视频图像集；

根据所述目标视频图像集确定目标的活动轨迹，所述目标的活动轨迹包括第一目标的第一活动轨迹和第二目标的第二活动轨迹；

计算所述第一活动轨迹和所述第二活动轨迹的重合度；

当确定所述重合度是否大于第一预设阈值时，判定所述第一目标与所述第二目标互为同行。

可选情况下，所述获取指定时间段指定区域内的目标视频图像集包括：

获取指定时间段由指定区域内的多个摄像头拍摄的视频集，得到多个视频集，所述多个摄像头拍摄的视频集中包括其对应摄像头标识和时间标识；

对所述多个视频集中每一视频集进行视频解析，得到多张视频图像，所述多张视频图像中的每张图像包括所述摄像头标识和时间点标识；

对所述多张视频图像中每一张视频图像进行图像分割，得到多个目标图像；

对所述多个目标图像中每一目标图像进行图像质量评价，得到多个图像质量评价值；

将所述多个图像质量评价值中大于预设质量评价阈值的图像质量评价值对应的目标图像作为优质目标图像；

以标准目标图像为基准数据，进行所述优质目标图像与标准目标图像的聚类，获得与所述标准目标图像聚类到同一个类簇中的所述优质目标图像作为同类优质目标图像；

确定所述同类优质目标图像对应的所述视频图像为所述目标视频图像集。

可选情况下，所述根据所述目标视频图像集确定目标的活动轨迹，包括：

获取所述目标视频图像集中时间点标识；

根据所述时间点标识对所述目标视频图像集进行分类，获得多个时间点标识分类，所述分类包括按照时间点标识是否处于同一时间范围进行分类，或按照所述时间点标识之间的差值是否小于第一时间阈值进行分类；

确定所述多个时间点标识分类中每个时间点标识分类对应的时间值；