[发明专利]一种车辆动力电池监控方法、装置和平台在审
申请号: | 201811629992.9 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN111381165A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 吴琼 | 申请(专利权)人: | 重庆峘能电动车科技有限公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;B60L58/10 |
代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人: | 江婷;李发兵 |
地址: | 400039 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车辆 动力电池 监控 方法 装置 平台 | ||
本发明实施例提供了一种车辆动力电池监控方法、装置和平台,该车辆动力电池监控方法包括:采集车辆的动力电池的待分析数据,该待分析数据包括车辆的动力电池在使用过程中采集到的性能数据,以及动力电池在充电站充电时采集到的性能数据;将采集到的待分析数据输入预设的定力电池监控模型得到输出结果;根据输出结果判断动力电池是否存在安全隐患。通过本发明的实施,车辆动力电池监控平台通过车联网技术,对车辆动力电池的待分析数据进行采集,通过大数据的分析手段对待分析数据信息分析,解决了当前车辆动力电池出现安全隐患无法及时准确发现的问题。
技术领域
本发明涉及动力电池领域,更具体地,涉及一种车辆动力电池监控方法、装置和平台。
背景技术
随着经济的快速发展和绿色经济的推广,新能源汽车成为而来汽车产业发展的主要方向,随着新能源汽车的发展,基于大数据的车联网技术也得到了发展。
目前,越来多的新能源汽车中,动力电池是新能源汽车上相当重要的一个组成部件;但是,随着动力电池使用时间的增加,以及使用数量的增多,动力电池出现故障变得越来越频繁,动力电池故障轻则影响出行,重则导致严重的安全事故,因此电池故障的诊断显得十分的有必要。
在现有技术中,动力电池故障诊断都是动力电池在车上使用过程中由电池管理系统进行数据的采集和诊断,由于电池管理系统数据处理能力弱,以及有效数据量相对较少,导致在诊断过程中通常不能及时有效的发现动力电池隐患。因此,提出一种能全面分析动力电池状态,对动力电池进行隐患诊断的方法变得十分有意义。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种车辆动力电池监控方法、装置和平台,解决了当前无法及时准确的发现车辆动力电池存在安全隐患的问题。
为了实现上述目的,本发明实施例提供了一种车辆动力电池监控方法,该方法包括:
采集车辆的动力电池的待分析数据;
待分析数据包括从车辆上采集到的动力电池在使用过程中的性能数据,以及从充电站采集到的动力电池在充电过程中的性能数据;
将采集到的待分析数据输入预设的动力电池监控模型得到模型输出结果;
根据模型输出结果确定动力电池是否存在安全隐患。
可选的,将采集到的待分析数据输入预设的动力电池监控模型得到模型输出结果包括:
将采集到的待分析数据进行数据整理,得到至少一组整理数据,一组整理数据对应一个预设的分析维度,一个分析维度预先设置有一组动力电池监控模型;
将得到的各组整理数据分别输入各自对应的分析维度所对应的一组动力电池监控模型,得到模型输出结果。
可选的,性能数据包括动力电池的电流、电压和工作温度;
一组动力电池监控模型包括电流监控模型、电压监控模型、工作温度监控模型以及组合监控模型,组合监控模型包括根据电流、电压和工作温度中的至少两个因素组合所得到的监控模型。
可选的,预设的分析维度包括动力电池所应用的车辆型号、动力电池所属的动力电池等级和动力电池所属的组装方式三个维度中的至少一个。
可选的,将采集到的待分析数据进行数据整理包括:
对采集的待分析数据根据分析维度进行划分得到各分析维度所对应的各组待分析数据;
对各组待分析数据进行过滤、补全、格式检查、错误纠正中的至少一种处理,得到各组的整理数据。
可选的,模型输出结果包括:
待分析数据输入动力电池监控模型得到的监控曲线与电池监控模型的基线之间的斜率相似度和平均方差中的至少一种。
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