[发明专利]用于区块链中网络交易安全认证方法和系统

权利要求书

1.一种用于区块链中网络交易安全认证方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，对于区块链节点中认证交易主体进行智能合约匹配，获取认证交易主体的交易请求节点，对于交易请求节点生成加密特征存储单元；

S1-1，某一区块链节点发送认证交易请求，其它每一个区块链节点获取该认证交易请求后进行智能合约匹配，匹配过程中发出认证交易的区块链节点生成交易识别推举向量函数：

其中n为准备进行交易的区块链节点个数，E_n为发送认证交易区块链节点特征值，μ为认证因子，S_i为区块链节点状态特征集，1≤i≤n；

S1-2，对区块链节点运行状态属性a，通过推举向量函数进行匹配运算得到运行函数M_a，对于准备进行交易的区块链节点个数n来说，该n个区块链节点形成的交易时间戳，需要发布到全部区块链节点，并提取在相应交易时间戳下区块链节点，

S1-3，判断F_n对M_a的收敛，将F_n和M_a进行迭代加密，获取已匹配交易信息处理完成的区块链节点运行状态属性；将进行认证交易的区块链节点形成交易加密特征存储单元；

S2，向加密特征存储单元收集的交易请求节点发送需要进行认证交易的认证代码，形成防御指令；

S2-1，通过区块链节点中认证交易主体生成认证代码，选取两个随机交易区块链节点和所述为正整数加法集合，为递增的乘法集合，所述下标Q为均匀随机选取的正整数，从正整数加法集合和递增的乘法集合中选取随机数作为认证代码；

S2-2，将认证代码发送到加密特征存储单元收集的交易请求节点，进行防御指令哈希计算值H_l,m:＝ch(Y₁||Y₂||...||Y_n,l,m)，同时对加密特征存储单元中交易请求节点进行特征标注其中s₁、s₂、s₃为区块链节点随机变量，为某一区块链节点随机变量的H_l,m次方，t_l,m为l和m区块链节点的时间戳交易数量；

S2-3，通过训练需要进行交易的区块链节点，发送到需要认证的区块链节点，训练函数为：

其中表示推举向量函数F_n和发送认证交易区块链节点特征值与区块链节点的响应反馈值乘积间的欧式距离的平方，欧式距离衡量矩阵F_n和间的差异，并通过匹配认证代码缩小认证交易区块链节点和希望进行交易区块链节点之间差异；通过||1-e^|w·r+β|||²进行系数调节，上标w和r分别为控制变量，β为数值收敛阈值；

S3，将需要进行终端交易的区块链节点获取所述防御指令，终端交易的区块链节点进行指令认证；

S3-1，终端交易的区块链节点根据防御指令形成迭代优化质量函数：

其中Z(S_i)为区块链节点的类属性，为加密特征存储单元A_i中j个区块链节点V_j和区块链节点状态特征集S_i的条件概率乘积，为加密特征存储单元A_i中i个区块链节点S_i的条件概率乘积，将随机交易区块链节点的随机分布集合B_n(l,m)与相乘，发送认证交易区块链节点特征值与区块链节点的响应反馈值乘积通过调节系数θ进行调节，其中B_n为区块链节点分布集合；

S3-2，通过该质量函数形成该终端交易的区块链节点新的安全防御算子，为下一次认证交易增加安全认证级别，防止网络攻击。

2.一种用于区块链中网络交易安全认证系统，其特征在于，包括：

请求模块，用于区块链节点中认证交易主体进行智能合约匹配，获取认证交易主体的交易请求节点，对于交易请求节点生成加密特征存储单元；

所述请求模块包括：

某一区块链节点发送认证交易请求，其它每一个区块链节点获取该认证交易请求后进行智能合约匹配，匹配过程中发出认证交易的区块链节点生成交易识别推举向量函数：

其中n为准备进行交易的区块链节点个数，E_n为发送认证交易区块链节点特征值，μ为认证因子，S_i为区块链节点状态特征集，1≤i≤n；

对区块链节点运行状态属性a，通过推举向量函数进行匹配运算得到运行函数M_a，对于准备进行交易的区块链节点个数n来说，该n个区块链节点形成的交易时间戳，需要发布到全部区块链节点，并提取在相应交易时间戳下区块链节点，

判断F_n对M_a的收敛，将F_n和M_a进行迭代加密，获取已匹配交易信息处理完成的区块链节点运行状态属性；将进行认证交易的区块链节点形成交易加密特征存储单元；

代码生成模块，用于向加密特征存储单元收集的交易请求节点发送需要进行认证交易的认证代码，形成防御指令；

所述代码生成模块包括：

通过区块链节点中认证交易主体生成认证代码，选取两个随机交易区块链节点和所述为正整数加法集合，为递增的乘法集合，所述下标Q为均匀随机选取的正整数，从正整数加法集合和递增的乘法集合中选取随机数作为认证代码；

将认证代码发送到加密特征存储单元收集的交易请求节点，进行防御指令哈希计算值H_l,m:＝ch(Y₁||Y₂||...||Y_n,l,m)，同时对加密特征存储单元中交易请求节点进行特征标注其中s₁、s₂、s₃为区块链节点随机变量，为某一区块链节点随机变量的H_l,m次方，t_l,m为l和m区块链节点的时间戳交易数量；

通过训练需要进行交易的区块链节点，发送到需要认证的区块链节点，训练函数为：

其中表示推举向量函数F_n和发送认证交易区块链节点特征值与区块链节点的响应反馈值乘积间的欧式距离的平方，欧式距离衡量矩阵F_n和间的差异，并通过匹配认证代码缩小认证交易区块链节点和希望进行交易区块链节点之间差异；通过||1-e^|w·r+β|||²进行系数调节，上标w和r分别为控制变量，β为数值收敛阈值；

交易认证模块，用于将需要进行终端交易的区块链节点获取所述防御指令，终端交易的区块链节点进行指令认证；

所述交易认证模块包括：

终端交易的区块链节点根据防御指令形成迭代优化质量函数：

其中Z(S_i)为区块链节点的类属性，为加密特征存储单元A_i中j个区块链节点V_j和区块链节点状态特征集S_i的条件概率乘积，为加密特征存储单元A_i中i个区块链节点S_i的条件概率乘积，将随机交易区块链节点的随机分布集合B_n(l,m)与相乘，发送认证交易区块链节点特征值与区块链节点的响应反馈值乘积通过调节系数θ进行调节，其中B_n为区块链节点分布集合；通过该质量函数形成该终端交易的区块链节点新的安全防御算子，为下一次认证交易增加安全认证级别，防止网络攻击。