[发明专利]一种铁路客票浮动定价优化管理方法有效
| 申请号： | 201811631765.X | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109670875B | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 陈思恩;吴炎泉;杨紫胜;廖雅哲 | 申请（专利权）人： | 科技谷（厦门）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q50/30;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆;邓贵琴 |
| 地址： | 361006 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 铁路 客票 浮动 定价 优化 管理 方法 | ||
1.一种铁路客票浮动定价优化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获得铁路交通历史数据以及非铁路交通历史数据，所述非铁路交通历史数据至少包括航空交通数据；
S2、基于铁路交通历史数据和非铁路交通历史数据，构建出与交通票价有关的特征变量；
S3、对所述特征变量进行相关性分析，剔除与交通票价相关性低的特征变量；
S4、基于时间序列和GBDT算法，预测非铁路交通的未来票价序列；
S5、基于时间序列和GBDT算法，获得铁路浮动票价；
S6、对铁路浮动票价进行对数映射调整，得到最终铁路票价定价结果。
2.如权利要求1所述的一种铁路客票浮动定价优化管理方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下分步骤：
S21、针对铁路交通历史数据和非铁路交通历史数据，分别进行数据清洗、特征提取，获得相关特征变量；
S22、对所述相关特征变量进行归类，划分出铁路交通独有特征、非铁路交通独有特征及共有特征。
3.如权利要求3所述的一种铁路客票浮动定价优化管理方法，其特征在于，所述步骤S5通过以下方法实现：
基于非铁路交通的未来票价序列，估计出非铁路交通共有特征贡献和非铁路交通独有特征贡献；
基于所述共有特征和铁路交通独有特征，利用GBDT算法预测处铁路交通的未来票价时间序列，然后估计出铁路交通共有特征贡献和铁路交通独有特征贡献；
基于共有特征，利用GBDT算法，通过非铁路交通共有特征贡献和铁路交通共有特征贡献估计出铁路浮动价格的共有特征贡献；
将铁路浮动价格的共有特征贡献与铁路交通独有特征贡献相加，即获得铁路票价。
4.如权利要求1所述的一种铁路客票浮动定价优化管理方法，其特征在于，还包括步骤S7，对所述铁路票价预测模型进行验证评估。
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