[发明专利]一种面向电力用户的负荷曲线预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种面向电力用户的负荷曲线预测方法及系统，所述方法包括：查找与目标电力用户的待预测日期匹配的目标历史日期；确定与所述目标历史日期对应的采用预设的构建方法构建的目标预测模型；获取所述目标电力用户的待预测日期关联的各个影响参数；将所述各个影响参数传递给所述目标预测模型进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。上述的预测方法，通过查找与所述目标用户的待预测日期相匹配的目标历史日期，并确定与所述目标历史日期对应的目标预测模型，依据所述目标预测模型对所述目标用户的待预测日的负荷曲线进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。实现了对电力用户用电情况的预测。

技术领域

本发明涉及电力分析技术领域，尤其涉及一种面向电力用户的负荷曲线预测方法及系统。

背景技术

随着用电信息采集系统的深化应用，电力公司积累海量电力用户的用电数据，而当前电力需求预测主要是对某一地区的电力负荷曲线进行预测。负荷预测是电网规划中的关键环节，是变电站、网架规划重要计算依据，当前大多数负荷预测研究和应用都是针对某个区域(例如台区、园区、电力公司等)的负荷曲线进行预测。

随着电力公司以客户为中心的现代服务体系不断发展及电力市场化改革的不断深化，电力公司和售电公司都亟需掌握电力用户未来一段时间的用电需求情况。电力公司可以根据电力用户的用电需求提供更加可靠的供电服务和更加精准的客户服务，进一步提升优质服务水平；售电公司可以根据电力用户的用电需求来提高控制电量偏差的能力。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种面向电力用户的负荷曲线预测方法及系统，用以解决现有技术中电力公司和售电公司都亟需掌握电力用户未来一段时间的用电需求情况的问题。具体方案如下：

一种面向电力用户的负荷曲线预测方法，包括：

查找与目标电力用户的待预测日期匹配的目标历史日期；

确定与所述目标历史日期对应的采用预设的构建方法构建的目标预测模型；

获取所述目标电力用户的待预测日期关联的各个影响参数；

将所述各个影响参数传递给所述目标预测模型进行预测，得到所述目标电力用户的负荷曲线。

上述的方法，可选的，查找与目标电力用户的待预测日期匹配的目标历史日期，包括：

获取与所述待预测日期关联的第一天气条件序列和与所述目标历史日期关联的第二天气条件序列；

在所述第二天气条件序列中选取第一预设数量的连读第二预设数量的子序列；

将所述第一预设数量的子序列和所述第一天气条件序列传递给预设的匹配度计算公式计算所述第一预设数量的子序列与所述待预测日期的匹配度；

依据匹配度升序对每一个第一预设数量子序列中的最后一个日期进行排序，得到目标日期序列；

遍历所述目标日期序列，将所述目标日期序列中第一个与所述待预测日期假日属性相同的历史日期作为目标历史日期。

上述的方法，可选的，采用预设的构建方法构建的目标预测模型，包括：

获取所述目标用电用户的历史负荷曲线数据；

将所述历史负荷曲线进行聚类分析得到所述目标用电用户的用电习惯聚类结果，其中，所述用电习惯聚类结果包含多个聚类类别；

依据所述用电习惯聚类结果和每一个聚类类别的负荷曲线数据构造每一个聚类类别对应输入输出对序列，并构建每一个聚类类别对应的预测模型。

上述的方法，可选的，将所述历史负荷曲线进行聚类分析得到所述目标用电用户的用电习惯聚类结果，包括：

依据所述目标电力用户的用电习惯，确定所述目标电力客户的多个可能的聚类个数；