[发明专利]一种图片文字识别方法

权利要求书

1.一种图片文字识别方法，其特征在于，包括步骤：

S1、对多种字体中的汉字进行特征值提取，构建字模库；

S2、对待识别的图片上文字进行特征提取，计算特征值；

S3、将计算获得的特征值在字模库进行比对，输出相似度最高的字模汉字。

2.如权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：

S101、对一个汉字进行区域划分，将该汉字划分为N个不同的区域，N为大于2的整数；

S102、计算每个区域的特征值,将N个区域的特征值进行存储；

S103、根据字库中所有汉字的多种字体以及多种字号所对应的N区域的特征值构建字模库。

3.如权利要求2所述的文字识别方法，其特征在于，所述步骤1还包括：

S104、根据每个区域的特征值计算单个区域的识别准确率，选取其中的M个作为比较区域，M≤N。

4.如权利要求2所述的文字识别方法，其特征在于，所述步骤101中N为10，区域具体包括汉字的整体、中间部分、上半部分、下半部分、左半部分、右半部分、左上角部分、右上角部分、左下角部分、右下角部分。

5.如权利要求2所述的文字识别方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

S201、以图片形式提取待识别图片中的文字；

S202、对提取到的文字图片进行区域划分，将文字图片划分为不同的区域；

S203、选取与比较区域对应的M个区域；

S204、计算选取的M个区域的特征值。

6.如权利要求5所述的文字识别方法，其特征在于，所述步骤202中进行区域划分时采用矩形框的形式，除中间部分以外，其余区域的所述矩形框的框线至少与图片的最上端、最左端、最下端、最右端其中之一相切。

7.如权利要求5所述的文字识别方法，其特征在于，M为6至8。

8.如权利要求1所述的文字识别方法，其特征在于，所述步骤3中，输出的汉字为可编辑形式。