[发明专利]一种定量肺部病症分割的系统、方法和设备在审
申请号: | 201811632060.X | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109727251A | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 伍吉兵;郑介志 | 申请(专利权)人: | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06T7/62;G06T7/00;A61B6/00 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 骆希聪 |
地址: | 200232 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 肺部病症 分割 肺叶 分割模型 神经网络 胸片 配置 计算机可读介质 图像 方法和设备 计算组件 气胸 | ||
1.一种定量肺部病症分割的系统,其特征在于,包括:
肺部病症分割模型,配置成基于神经网络对胸片图像进行肺部病症分割;
肺叶分割模型,配置成基于神经网络对所述胸片图像进行肺叶分割;以及
计算组件,配置成基于所述肺部病症分割和所述肺叶分割的结果来计算肺部病症容积。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:
预处理组件,配置成在所述肺部病症分割和所述肺叶分割之前,对所述胸片图像进行预处理,所述预处理包括以下一项或多项组合:大小调整、裁剪、旋转、归一化以及标准化。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述计算组件被进一步配置成通过所述肺部病症分割得到的肺部病症像素数量以及所述肺叶分割得到的肺叶像素数量来来计算所述肺部病症容积。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述计算组件被进一步配置成基于所述肺部病症容积来发出分级警告。
5.一种定量肺部病症分割的方法,其特征在于,包括:
使用基于神经网络的肺部病症分割模型对胸片图像进行肺部病症分割;
使用基于神经网络的肺叶分割模型对所述胸片图像进行肺叶分割;以及基于所述肺部病症分割和所述肺叶分割的结果来计算肺部病症容积。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述肺部病症分割和所述肺叶分割之前,对所述胸片图像进行预处理,所述预处理包括以下至少一项:大小调整、裁剪、旋转、归一化以及标准化。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述肺部病症分割和所述肺叶分割的结果来计算肺部病症容积进一步包括:
通过所述肺部病症分割得到的肺部病症像素数量以及所述肺叶分割得到的肺叶像素数量来来计算所述肺部病症容积。
8.一种用于定量肺部病症分割的设备,其特征在于,包括:
存储器;以及
耦合到所述存储器的处理器,所述处理器被配置成:
使用基于神经网络的肺部病症分割模型对胸片图像进行肺部病症分割;
使用基于神经网络的肺叶分割模型对所述胸片图像进行肺叶分割;以及
基于所述肺部病症分割和所述肺叶分割的结果来计算肺部病症容积。
9.一种用于定量肺部病症分割的装置,其特征在于,包括:
用于使用基于神经网络的肺部病症分割模型对胸片图像进行肺部病症分割的装置;
用于使用基于神经网络的肺叶分割模型对所述胸片图像进行肺叶分割的装置;以及
用于基于所述肺部病症分割和所述肺叶分割的结果来计算肺部病症容积的装置。
10.一种存储有处理器可执行指令的计算机可读介质,所述处理器可执行指令在由处理器执行时,使所述处理器:
使用基于神经网络的肺部病症分割模型对胸片图像进行肺部病症分割;
使用基于神经网络的肺叶分割模型对所述胸片图像进行肺叶分割;以及
基于所述肺部病症分割和所述肺叶分割的结果来计算肺部病症容积。
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