[发明专利]有价票据的缺陷提取方法和缺陷提取装置

说明书

本发明提出了一种有价票据的缺陷提取方法和有价票据的缺陷提取装置，其中，所述有价票据的缺陷提取方法包括：获取有价票据的样本图像；对所述样本图像进行傅立叶变换，以确定所述样本图像的幅度图像和相位图像；获取所述幅度图像对应的幅度还原图像、以及所述相位图像对应的相位X向偏导还原图像和相位Y向偏导还原图像；根据所述幅度还原图像、所述相位X向偏导还原图像和所述相位Y向偏导还原图像生成还原图像；将所述样本图像和所述还原图像进行差分，根据差分结果确定所述有价票据的残差图像。通过本发明的技术方案，可以有效地提高印刷质量检测系统的鲁棒性。

技术领域

本发明涉及印刷技术领域，具体而言，涉及一种有价票据的缺陷提取方法和一种有价票据的缺陷提取装置。

背景技术

目前，随着计算机科学的发展，机器视觉技术作为一种新的质量控制方法，在印刷行业中发挥了日益重要的作用。印刷质量检测系统采用机器视觉技术作为核心技术，能有效地监测和控制印制品生产过程。

现有的印刷质量检测系统采用的是主成分提取技术。如图1所示，1表示样本空间、2表示样本点、3表示测试图像、4表示测试图像的最接近样本，通过降低样本维度来提取样本之间的相似信息，形成样本主成分，最后形成样本空间，把测试图像投影到样本空间当中，生成与测试图像对应的最接近的样本，再通过对测试图像与最接近样本进行差分处理，完成缺陷提取。这类方法的优点是可以适应光影变化，成像色彩变化较稳定。然而，印刷品在制造和检测过程中的存在很多不稳定变化。不稳定变化主要来源于3个方面：

1)多印次之间的相对位移；

2)产品介质在生产和传输过程中的飘动；

3)印刷品本身和成像镜头畸变矫正的固有误差。

而在绝大多数情况下，印刷品的这些不稳定变化是在产品质量的允许范围内的，即不构成缺陷。但由于原有的主成分提取算法，对图像的几何不一致性容忍度较弱，因此必然在检测过程中产生大量误报，其后果是对产品和人力资源的巨大浪费，并最终降低了生产效率。

因此，如何提高印刷质量检测系统的鲁棒性成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的技术方案，可以有效地提高印刷质量检测系统的鲁棒性。

有鉴于此，本发明的第一方面提出了一种有价票据的缺陷提取方法，包括：获取有价票据的样本图像；对所述样本图像进行傅立叶变换，以确定所述样本图像的幅度图像和相位图像；获取所述幅度图像对应的幅度还原图像、以及所述相位图像对应的相位X向偏导还原图像和相位Y向偏导还原图像；根据所述幅度还原图像、所述相位X向偏导还原图像和所述相位Y向偏导还原图像生成还原图像；将所述样本图像和所述还原图像进行差分，根据差分结果确定所述有价票据的残差图像。

在该技术方案中，通过获取有价票据的样本图像的幅度图像对应的幅度还原图像和相位图像对应的相位X向偏导还原图像和相位Y向偏导还原图像，其中，X表示坐标轴的X向，Y表示坐标轴的Y向，并将幅度还原图像、相位X向偏导还原图像和相位Y向偏导还原图像生成的还原图像和样本图像进行差分，并根据差分结果确定有价票据的残差图像，可以有效地提高印刷质量检测系统的鲁棒性。

在上述技术方案中，优选地，所述获取所述幅度图像对应的幅度还原图像、以及所述相位图像对应的相位X向偏导还原图像和相位Y向偏导还原图像的步骤，具体包括：将所述相位图像中的任一图像的相位作为基础相位，并根据所述基础相位对所述相位图像中除所述任一图像之外的其他图像的相位进行处理，以得到相位图像差；根据所述相位图像差确定所述幅度还原图像、所述相位X向偏导还原图像和所述相位Y向偏导还原图像。