[发明专利]一种电力终端通信接入网业务规划方法

说明书

本发明属于电力终端通信接入网技术领域，具体涉及一种电力终端通信接入网业务规划方法，设计算法BuildPath(G(N,E),source,destination)，通过跳数和路径上的业务权重选取业务的可行路径，从可行路径中选取k条距离最短路径作为备选路径，再从备选路径中选出业务权重分布均衡的路径作为业务规划路径。该算法能够有效解决业务向少数路径聚集的问题，从而降低路径故障造成的业务风险。

技术领域

本发明属于电力终端通信接入网技术领域，具体涉及一种电力终端通信接入网业务规划方法。

背景技术

随着智能电网的快速发展，越来越多的智能电力终端、传感器设备、便携式终端被部署在电力通信网中，为电网运营者以及用户提供诸如监测、控制、信息采集、智能用电等服务，电力系统呈现众多子系统间协同通信日益频繁的特点。大量业务需要部署到网络中去，如何合理的规划电力配用电通信业务路径，降低业务通信风险成为保障电力系统稳定运行的重要问题之一。然而，现有的路径规划算法存在一些问题，亟需设计针对电力通信特点业务路径规划算法。

电力通信部门在业务部署过程中，主要考虑路径最短问题，将导致大量电力配用电通信业务向少数几条路径聚集的现象，一旦这些路径出现故障，将导致大量业务中断。因此，在规划电力配用电通信业务路径的过程中，考虑业务权重分布的均衡性问题，能够降低大量电力配用电通信业务同时中断的风险，具有重要的现实意义。

为了解现有技术的发展状况，对已有的论文和专利进行了检索、比较和分析，筛选出如下与本发明相关度比较高的技术信息：

技术方案1：专利号为CN106022583A的《基于模糊化决策树的电力配用电通信业务风险计算方法及系统》专利，涉及一种基于模糊化决策树的电力配用电通信业务风险计算方法，主要通过七个步骤完成：第一，利用层次分析法对电力通信系统的业务流程进行分解,建立分层结构的电力配用电通信业务模型；第二，确定所建立的分层结构的电力配用电通信业务模型中至少两个叶子节点中每个叶子节点的风险指标,并且为至少两个风险指标中的每个风险指标确定权重值；第三，对所述至少两个风险指标进行一致性检验并且当通过一致性检验后将所述至少两个风险指标作为输入数据；第四，将所述输入数据中的一部分数据作为训练数据,建立训练模型；第五，将所述输入数据中的另一部分数据作为测试数据,对所述训练模型进行测试；第六，当训练模型通过测试时，利用训练模型对输入数据进行分类,得到分类结果；第七，以及根据分类结果进行分类计算以确定电力通信中每种业务的风险值。

技术方案2：专利号为CN107346461A的《一种绿色电力通信规划方法》专利，涉及一种绿色电力通信规划方法，主要通过两个步骤完成：第一，通过PUE值评价数据中心能源效率指标,判断数据中心的绿色化程度高低,其特征在于,把PUE指标推广到通信机房,得到一种CT能效计算模型；第二，规划新的通信节能交换网、数据网和传输网、更换通信机房辅助设备以及引入新的管理模式通过对组网和设施改进。

技术方案3：专利号为CN105610618A的《一种面向双通道故障的电力通信网规划方法》专利，涉及一种面向双通道故障的电力通信网规划方法，主要通过四个步骤完成：第一，传输网拓扑中双业务通道同时发生故障；第二，构建网络拓扑结构的优化目标；第三，求解优化通道路径；第四，构建优化结构。

上述现有技术的缺陷：

技术方案1利用层次分析法对电力通信系统的业务流程进行分解,建立分层结构的电力配用电通信业务模型；确定所建立的分层结构的电力配用电通信业务模型中每个叶子节点的风险指标,并且为风险指标确定权重值；对所述至少两个风险指标进行一致性检验并且当通过一致性检验后将所述至少两个风险指标作为输入数据；将所述输入数据中的一部分数据作为训练数据,建立训练模型；将所述输入数据中的另一部分数据作为测试数据,对所述训练模型进行测试；当训练模型通过测试时,利用训练模型对输入数据进行分类,得到分类结果；以及根据分类结果进行分类计算以确定电力通信中每种业务的风险值，而该方法按照风险值最小分配路径，同样会导致业务向少数路径聚集的现象。