[发明专利]一种语音识别的算法及储存介质、应用其的电器

权利要求书

1.一种语音识别的算法，其特征在于,包括以下步骤：

a、采集发音信号，将发音信号做归一化功率谱处理；

b、将归一化功率谱处理后的发音信号分成若干段信号单元，并且计算每段信号单元的斜率；

c、经过步骤a和步骤b的待测发音信号得出每段信号单元的斜率，待测发音信号的每段信号单元的斜率与预存的模板 发音信号的每段信号单元的斜率进行欧式距离计算，得出欧式距离d_ij；

d、将欧式距离d_ij与预设的相似性阈值d_α(n)对比，判断待测发音信号与预存的模板 发音信号是否相似；

在步骤a中，得出发音信号的归一化功率谱为P_i(x)，x∈(f_a，f_b)，f_a∈R⁺，f_b∈R⁺；

在步骤b中，设定分类指标数n，将(f_a，f_b)分成n段区间，即n为信号单元分段的数目，第k个区间表示为(f_ak，f_bk)，

则P_i(x)在第k个区间的斜率a_ik为，

在步骤c中，两个发音信号的归一化功率谱P_i和P_j的欧式距离计算公式为，

在步骤c前，预存的模板 发音信号中，存储同一个发音的m个归一化功率谱数据，计算两两之间的欧氏距离，并取平均值L；即

其中，C_m为m个归一化功率谱数据两两不同组合的个数；

并且将平均值L与预设的相似性阈值d_α(n)对比，判断m个归一化功率谱数据是否为同一发音信号。

2.根据权利要求1所述的一种语音识别的算法，其特征在于：根据欧式距离d_ij的概率密度函数来调整分类指标数n与置信度(1-α)；

所述相似性阈值d_α(n)由分类指标数n与预设的置信度(1-α)得出，即，相似性阈值d_α(n)满足公式

3.根据权利要求2所述的一种语音识别的算法，其特征在于：所述分类指标数n的取值范围为8-12；所述置信度(1-α)的取值范围为93％-97％。

4.根据权利要求1所述的一种语音识别的算法，其特征在于：在步骤d中，欧氏距离d_ij小于相似性阈值d_α(n)，则待测发音信号与预存的模板 发音信号相似；

计算m个模板 发音信号之间的欧氏距离，得出一个与其他几个模板 发音信号之间欧氏距离最大的模板 发音信号，将步骤d中判断为相似的待测发音信号替换该得出的模板发音信号。

5.一种计算机的储存介质，其特征在于， 储存有如权利要求1-4任一所述的语音识别的算法。

6.一种电器，其特征在于，包括麦克风、语音识别模块以及执行部件，麦克风用于采集发音信号，语音识别模块分别与麦克风以及执行部件电性连接，语音识别模块应用如权利要求1-4任一所述的语音识别的算法对采集的发音信号进行识别，并根据识别结果控制执行部件运行。

7.一种油烟机，其特征在于，包括麦克风、语音识别模块以及风机，麦克风用于采集发音信号，语音识别模块分别与麦克风以及风机电性连接，语音识别模块应用如权利要求1-4任一所述的语音识别的算法对采集的发音信号进行识别，并根据识别结果控制风机运行。