[发明专利]图像定位方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像定位方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取医学图像；将所述医学图像输入图像定位模型，得到目标区域定位结果。本发明采用图像定位模型对医学图像中目标区域的自动定位，不仅可以帮助医生快速、精准地确定目标区域的位置，也为进一步使用计算机分析目标区域的形态提供了技术基础。

技术领域

本发明涉及骨龄检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的图像定位方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

“骨龄”是骨骼年龄的简称，是青少年儿童骨骼发育水平同骨发育标准比较而得出的发育年龄。骨发育过程中，首先骨化的部位称为骨化中心。骨化从此处开始,然后逐渐扩大,最后完成全部骨化。在将要形成骨的部位，间充质细胞增殖、密集成膜状，其中某处的间充质细胞先分化为骨祖细胞，进而分化为成骨细胞，成骨细胞在此成骨，于是形成最早的骨组织，该部位成为骨化中心。一般情况下，1～9岁腕部骨化中心数目约为小儿岁数+1，10岁出齐。

临床上，医生在分析儿童骨龄X光片时，需要确定骨化中心出现的个数、根据已出现骨化中心的位置分析骨化中心的形态以及判断骨骺线是否闭合等，最终给出骨龄预测值。目前尚未有专门针对儿童骨龄X光片中骨化中心定位的方法。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明第一方面提出一种图像定位方法，包括：

获取医学图像；

将所述医学图像输入图像定位模型，得到目标区域定位结果。

本发明第二方面提供一种图像定位装置，包括：

图像获取模块，用于获取医学图像；

图像定位模块，用于将所述医学图像输入图像定位模型，得到目标区域定位结果。

本发明第三方面提供一种设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如本发明第一方面提出的图像定位方法。

本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如本发明第一方面提出的图像定位方法。

本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例采用图像定位模型对医学图像中目标区域的自动定位，不仅可以帮助医生快速、精准地确定目标区域的位置，也为进一步使用计算机分析目标区域的形态提供了技术基础。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。

图1是本发明实施例提供的图像定位方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的骨龄X光图像；

图3是本发明实施例提供的图像定位方法的流程图；

图4是步骤S202的流程图；

图5是步骤S202的原理图；

图6是步骤S2021的原理图

图7是步骤S2022的原理图；

图8是步骤S2023的原理图；