[发明专利]一种强化学习家居布局优化方法和系统

说明书

本发明公开一种强化学习家居布局优化方法和系统，方案包括：1）获取已有家居装饰布局状态，功能区域，墙体，门窗，硬装，软装，家具，家电，装饰等物品，以及对应物品的空间中心点坐标(x,y,z)和“x”,“y”，“z”轴的长度(w,l,h)。2)使用评分算获取家居布局扣分项目明细表，包含扣分项，扣分物品，偏差值等。3)将扣分项进行编码作为”状态”，使用强化学习选择未来奖赏值最大的扣分项，并通过扣偏差值优化扣分项。

技术领域

本发明是专利申请号为2018116235931、申请日为2018年12月28日、名称为《一种计算机辅助家居布局优化方法及系统》的专利的分案申请。

本发明涉及家居布局技术领域， 特别是家居布局优化技术。

背景技术

传统家居装饰方案的评估，依赖于人工审核，不仅耗费大量的人力和物力，而且因为不同个体的差异性，导致评分难以统一。本发明一种家居装饰自动评分方法和系统，用于减少人工成本，并且提供统一的评判标准。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是常规的家居布局工作需要依靠人工进行优化，效率较低、标准不一致。本发明采用了基于计算机辅助的家居设计布局优化方法，可以有效地降低人工成本、提供统一的评判标准。

本发明的第一个方面，提供了：

一种计算机辅助家居布局优化方法，包括如下步骤，

S1，获得户型图当中的需要进行优化的目标物件；

S2，对所述的目标物件采用空间矩形进行表示，确定目标物件的位置和大小；

S3，根据目标物件之间的位置关系设计评分指标，采用所述的评分指标对当前的户型图，中的目标物件进行评分；

S4，对目标物件进行移动，重新进行评分，得到最优评分条件下的户型图布局。

在一个实施方式中，所述的目标物件包括功能区域、墙体、门窗、硬装、软装、家具、家电、装饰等物品。

在一个实施方式中，采用三维坐标表示空间矩形的位置，采用空间矩形的长宽高表示其大小。

在一个实施方式中，所述的评分指标选自中心对齐、边缘对齐、重叠、方向、距离中的一种或几种。

在一个实施方式中，将房间内的物体向其四周的墙体进行投影，将投影作为虚拟墙体，并将虚拟墙体作为比较位置关系的参照物。

在一个实施方式中，对每一种位置关系，根据其偏差程度设计不同的偏差区间，在不同偏差区间内的情况设计不同的扣分值。

在一个实施方式中，S4中的步骤具体是指：对S3中得到的的各个布局评分项的扣分值进行编码后，采用强化学习的方法按照扣分值对不同布局状态进行优化，得到最优的布局。

本发明的第二个方面，提供了：

一种计算机辅助家居布局优化系统，包括：

目标物件获取模块，用于获得户型图当中的需要进行优化的目标物件；

目标物件位置大小确定模块，用于对所述的目标物件采用空间矩形进行表示，确定目标物件的位置和大小；

评分模块，用于根据目标物件之间的位置关系设计评分指标，采用所述的评分指标对当前的户型图，中的目标物件进行评分；

优化模块，对目标物件进行移动，并且调用评分模块重新进行评分，得到最优评分条件下的户型图布局。

在一个实施方式中，所述的目标物件包括功能区域、墙体、门窗、硬装、软装、家具、家电、装饰等物品。