[发明专利]建筑室内舒适环境调节系统

权利要求书

1.一种建筑室内舒适环境调节系统，其特征在于，包括：

智能家居组件、智能更新无线通信装置以及人工智能信息处理中心，

其中，所述智能家居组件包括：

空调，设置在室内，用于监测室内温度并对室内温度进行调节，具有用于监测室内温度的温度传感器；

新风组件，设置在室内，用于监测室内空气质量并对室内空气质量进行调节，具有用于监测室内空气质量的空气质量监测传感器；

照明组件，包括设置在室内的各类灯具，用于监测室内亮度并对室内亮度进行调节；

智能加湿器，设置在室内，用于监测室内湿度并通过加湿来对室内湿度进行调节，具有用于监测室内湿度的湿度传感器；

智能除湿器，设置在室内，用于监测室内湿度并通过除湿来对室内湿度进行调节，具有用于监测室内湿度的湿度传感器；

智能暖气片，设置在室内，用于监测室内温度并对室内温度进行调节，具有用于监测室内温度的温度传感器；

智能窗户，设置在墙壁上，用于通过开合的方式调节照明、通气从而对室内亮度、室内温度、室内空气质量以及室内湿度进行调节；

所述人工智能信息处理中心通过所述智能更新无线通信装置分别与所述空调、所述新风组件、所述照明组件、所述智能加湿器、所述智能除湿器、所述智能暖气片以及所述智能窗户通信连接，用于通过接收所述智能家居组件的感应数据，并对所述感应数据进行处理来形成控制指令后通过所述智能更新无线通信装置将所述控制指令发送至对应的所述智能家居组件来进行智能化控制，

所述智能家居组件在接收所述控制指令后执行对应动作并将动作完成后采集的包括室内温度、室内空气质量、室内湿度以及室内亮度的环境监测数据反馈给所述人工智能信息处理中心，

所述人工智能信息处理中心还具有数据库来存储所述感应数据、所述控制指令以及所述动作完成后采集的环境监测数据，

当所述人工智能信息处理中心接收到相同的所述感应数据时，所述人工智能信息处理中心从所述数据库中调用与该感应数据相对应的所述控制指令来控制对应的智能家居组件进行动作，

所述人工智能信息处理中心基于DeepMind深度学习机制来调整与所述智能家居组件之间的连接权重从而获得人工智能运算能力，使得所述人工智能信息处理中心完成自我更新、学习和调整，

所述人工智能信息处理中心根据所述感应数据对所述新风组件、所述照明组件、所述智能加湿器、所述智能除湿器、所述智能暖气片以及所述智能窗户进行多数据下的动态控制，完成对室内环境的精准调节。

2.根据权利要求1所述的一种建筑室内舒适环境调节系统，其特征在于：

其中，所述人工智能信息处理中心基于DeepMind深度学习机制来调整与所述智能家居组件之间的连接权重从而获得人工智能运算能力，包括以下步骤：

步骤1，构建所述人工智能信息处理中心与室内微气候环境之间的连接网络并随机初始化所述智能家居组件与所述人工智能信息处理中心之间的连接权重；

步骤2，将大量的室内微气候环境状态数据输入到所述人工智能信息处理中心，所述人工智能信息处理中心对所述室内微气候环境状态数据进行计算处理并生成各类动作指令来控制所述智能家居组件对室内微气候环境进行调节；

步骤3，根据热平衡模型对调节效果进行评价，对得到好的调节效果的动作指令进行奖励来增加执行该动作指令的所述智能家居组件与所述人工智能信息处理中心之间的连接权重，对得到差的调节效果的动作指令进行惩罚来减少执行该动作指令的所述智能家居组件与所述人工智能信息处理中心之间的连接权重，从而使得所述人工智能信息处理中心完成自我更新、学习和调整。

3.根据权利要求1所述的一种建筑室内舒适环境调节系统，其特征在于：

其中，所述人工智能信息处理中心还具有知识库，所述知识库中预先存储有用于智能计算的各类环境参数，

所述人工智能信息处理中心还具有用于根据所述监测数据来生成所述控制信号的推理机，所述推理机与所述知识库和所述数据库连接，当所述人工智能信息处理中心接收到所述监测数据时，所述推理机通过所述知识库和所述数据库中存储的数据通过人工智能算法对所述监测数据进行计算处理从而生成对应所述控制指令。