[发明专利]一种配网变压器运行状态的预测方法

说明书

本申请公开了一种配网变压器运行状态的预测方法，包括：采集油色谱中特征气体含量并进行归一化，得到训练样本；采集特征气体含量对应变压器的状态指标数据，划分变压器4种状态；通过劣化函数求得变压器状态指标的相对劣化度，加权求得综合劣化度；通过分布函数确定变压器状态和综合劣化度之间的分布关系，得到特征气体含量相对应变压器状态的隶属度；将隶属度作为网络训练数据集标签，构建变压器运行状态预测模型；向变压器运行状态预测模型输入油色谱中特征气体含量，取输出值中最大置信值对应的变压器状态为预测状态。本申请通过深度学习、多参数融合分析及时捕捉变压器的状态信息，实现状态智能预测，提升变压器设备评价与状态预测的准确性。

技术领域

本申请涉及配电网变压器监测技术领域，尤其涉及一种配网变压器运行状态的预测方法。

背景技术

配网变压器在电能输送中起着调节电压等级和分配电能的作用，其运行环境始终有热、电及机械等应力的影响，随着服役期限的延长，变压器会由完全良好状态逐步劣化直至故障。对变压器运行期间状态进行监测，有助于及时感知变压器潜在威胁，掌握变压器故障发展趋势。

目前，对配网变压器运行状态的监测与维修工作中，只是对配网变压器中的状态指标参量设定报警值。具体的，当其中一个或多个状态指标参量超过了其对应的报警值，并且长时间保持越限，操作人员根据上述情况计划安排配网变压器的维修。

在上述配网变压器运行状态的检测工作中，只能当配网变压器中某一指标参量超出报警值后，才能对其进行维修，并无法对配网变压器的运行状态进行预测，从而无法针对变压器的运行状态对其进行维护。

发明内容

本申请提供了一种配网变压器运行状态的预测方法，以解决现有技术中无法预测配网变压器运行状态的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

本申请实施例公开了一种配网变压器运行状态的预测方法，所述方法包括：

采集油色谱中特征气体含量并进行归一化，得到训练样本；

采集所述特征气体含量对应变压器的状态指标数据，划分变压器状态，所述变压器状态包括正常、注意、严重及危急；

通过劣化函数求得变压器状态指标的相对劣化度，加权求得综合劣化度；

通过分布函数确定所述变压器状态和所述综合劣化度之间的分布关系，得到所述特征气体含量相对应变压器4种状态的隶属度；

将所述隶属度作为网络训练数据集标签，构建变压器运行状态预测模型；

向所述变压器运行状态预测模型输入油色谱中特征气体含量，取输出值中最大置信值对应的变压器状态为预测状态。

可选地，在上述配网变压器运行状态的预测方法中，所述采集油色谱中特征气体含量并进行归一化，得到训练样本，包括：

采集油色谱中特征气体含量，所述特征气体包括：H₂、CH₄、C₂H₄、C₂H₆、C₂H₂、总烃、CO以及CO₂；

通过离差标准化方法对所述特征气体含量数据进行归一化，归一化公式表示为：

式中，x为特征气体含量，为归一化后的特征气体含量，x_min为样本数据最小值，x_max为样本数据最大值。

可选地，在上述配网变压器运行状态的预测方法中，所述劣化函数表示为：

l_k＝G(a,b,x)