[发明专利]基于语义概念关联的文献检索方法、系统、存储介质及终端

说明书

本发明提供一种基于语义概念关联的文献检索方法、系统、存储介质及终端，包括以下步骤：当实时获取与搜索词对应的第一预设数量的第一文献检索结果之后，在所述第一文献检索结果的文献文本内容中提取第二预设数量的语义概念词；构建所述语义概念词之间互为关联揭示；构建所述第一文献检索结果中的任一文献与所述任一语义概念词互为关联揭示。本发明的基于语义概念关联的文献检索方法、系统、存储介质及终端是在传统文献搜索结果的基础上实时介入的一种基于语义概念互为关联、语义概念与文献互为关联的检索方法、系统、存储介质及终端，以辅助用户实现更为高效的文献检索。

技术领域

本发明涉及文献检索的技术领域，特别是涉及一种基于语义概念关联的文献检索方法、系统、存储介质及终端。

背景技术

文献是指具有历史价值的文章和论著或与某一学科有关的重要资料。文献检索(Information Retrieval)是指根据学习和工作的需要获取文献的过程。随着现代网络技术的发展，文献检索更多是通过计算机技术来完成。

现有技术中，通常通过搜索引擎在文献数据库中基于搜索词进行文献检索。该方法虽然能够满足基本的文献检索需求，但文献检索结果仅仅是单一维度的一篇篇文献的线性排列，文献之间除了先后顺序外，没有文献内容之间的交叉关联揭示。

事实上，同属于一个搜索结果的各篇文献之间在内容层面上必然存在某种程度的知识关联。而上述知识关联必然有益于用户进一步获取所需的文献。因此，如何基于文献内容的知识关联进一步进行文献检索成为当前研究的热点课题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于语义概念关联的文献检索方法、系统、存储介质及终端，能够在文献内容语义概念基础上进一步实现对文献的聚类细分和对语义概念的关联揭示。从而辅助用户实现更为高效的文献检索。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于语义概念关联的文献检索方法，包括以下步骤：当实时获取与搜索词对应的第一预设数量的第一文献检索结果之后，在所述第一文献检索结果的文献文本内容中提取第二预设数量的语义概念词；构建所述语义概念词之间互为关联揭示；构建所述第一文献检索结果中的任一文献与所述任一语义概念词互为关联揭示。

于本发明一实施例中，所述第一文献检索结果至少来自一个文献数据库。

于本发明一实施例中，在所述第一文献检索结果的文献文本内容中提取第二预设数量的语义概念词包括以下步骤：

识别所述文献文本内容中的文本语词，所述文本语词的提取不依赖于术语词典，并且无需事先训练；

赋予所述文本语词以权重；

按照从大到小的权重顺序提取第二预设数量的文本词语作为语义概念词。

于本发明一实施例中，所述第一文献检索结果中的任一文献包含有一组至少一个语义概念词的语义概念词子集。

于本发明一实施例中，所述任一语义概念词对应所述第一文献检索结果中的一组至少一篇文献的文献子集；并且所述任一语义概念词由相关文献数量N和1对应N模式的相关文献链接指引所表达。

于本发明一实施例中，所述语义概念词之间的互为关联揭示包括：

所述任一语义概念词对应一组第三预设数量的关联语义概念词子集；

所述关联语义概念词子集中的任一语义概念词能够重构一组新的第三预设数量的关联语义概念词子集。

于本发明一实施例中，所述任一文献与所述任一语义概念词之间的互为关联揭示包括：

在所述第一文献检索结果中的任一文献中的任一语义概念词对应一组新的文献检索结果子集；

在所述文献检索结果子集中的任一语义概念词对应一组新的关联语义概念词子集；