[发明专利]数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于数据筛选装置，所述方法包括：

获取目标用户数据筛选请求，所述用户筛选请求，是指根据目标筛选结果确定对应的目标用户数据；

根据预设筛选模型解析所述目标用户数据筛选请求，确定目标指标数据；

根据所述目标指标数据，获取目标用户信用数据，所述用户信用数据，是指，在用户信用数据库中确定符合所述目标指标数据的用户信用数据；

根据所述预设筛选模型，处理所述目标用户信用数据，生成目标用户数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取目标用户数据筛选请求之前，包括：

获取用户登陆信息并鉴权，当所述用户登陆信息通过鉴权处理后，获取筛选模型；

当所述筛选模型符合预设模型标准时，对所述筛选模型进行合规验证；

当所述筛选模型通过合规验证后，确定所述筛选模型为所述预设筛选模型，所述合规验证包括：模型稳定性验证和模型单参数验证。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取筛选模型，包括：

获取输入参数信息，所述输入参数信息是基于所述用户信用数据库中指标数据的类型及对应的数据值范围确定的；

获取预设数据处理规则，所述预设数据处理规则，包括，所述用户信用评价数据指标化处理规则和所述指标数据与所述筛选结果之间的对应关系；

获取输出参数信息，所述输出参数信息是指，根据所述预设数据处理规则处理所述输入参数信息后输出用户信息数据和筛选结果数据；

根据所述输入数据筛选规则、所述预设数据处理规则和所述输出数据筛选规则，生成所述筛选模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述筛选模型符合预设模型标准时，包括；

根据预设数据指标范围，验证所述筛选模型的输入数据；

当所述输入数据符合所述预设数据指标范围时，对所述筛选模型的输出数据进行数据安全验证；

当所述输出数据通过数据安全验证时，确定所述筛选模型符合预设模型标准。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设筛选模型解析所述目标用户数据筛选请求，确定目标指标数据，包括；

根据所述预设筛选模型确定所述输入参数信息确定对应的目标指标数据分类和对应的目标指标数值；

根据所述目标指标数据分类和对应的目标指标数值生成目标指标数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在用户信用数据库中确定符合所述目标指标数据的目标用户信用数据，包括：

获取用户信用数据库，所述用户信用数据库，包括用户基本数据、用户信用评价数据；

根据所述用户信用数据库和预设筛选模型，生成用户指标数据；

根据所述用户指标数据和所述用户基本数据生成所述用户信用数据；

根据所述用户指标数据，确定符合所述目标指标数据的所述用户信用数据。

7.一种数据处理系统，其特征在于，包括：数据需求装置、数据筛选装置和信用数据处理装置；

所述数据需求装置，用于获取用户输入参数信息并生成用户筛选请求发送至所述数据筛选装置；

所述数据筛选装置，用于根据所述目标用户数据筛选请求，基于预设筛选模型解析所述目标用户数据筛选请求，确定目标指标数据并发送至所述数据存储装置；

并在获取目标用户指标数据后生成目标用户数据发送至所述数据需求装置；

所述信用数据处理装置，用于根据所述目标指标数据，生成目标用户指标数据并发送至所述数据筛选装置，所述用户指标数据，是指在用户信用数据库中确定符合所述目标指标数据的用户指标数据。