[发明专利]区域内商家分布数据的处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种区域内商家分布数据的处理方法、装置及设备，其方案是，确定不同区域的第一区域样本，所述第一区域样本可以包含携带第一区域特征值的区域内商家的分布数据；利用所述第一区域样本对分布预测模型进行训练，得到训练的第一分布预测模型，所述训练的第一分布预测模型包括至少一种区域特征值与区域内商家分布数据之间的关联关系，所述第一分布预测模型能够根据区域特征值预测区域内商家分布数据。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种区域内商家分布数据的处理方法、装置及设备。

背景技术

O2O(Online To Offline线上到线下)是一种新的电子商务模式，指线上营销及线上购买带动线下(非网络上的)经营和线下消费。具体地，O2O通过促销、打折、提供信息、服务预订等方式，把线下商户的消息推送给互联网用户，从而将他们转换为自己的线下客户，这就特别适合必须到店消费的商品和服务，比如餐饮、健身、电影和演出、美容美发、摄影及百货商店等。

在面向商户进行业务推广时，需要统计具体区域内商户数量、密度等分布数据。因此，如何统计区域内商户分布数据，成为业界关心的话题。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种可实现准确预测的区域内商家分布数据的处理方法、装置及设备。

本说明书实施例采用下述技术方案：

本说明书实施例提供一种区域内商家分布数据的处理方法，包括：

确定不同区域的第一区域样本，所述第一区域样本包含携带第一区域特征值的区域内商家分布数据；

利用所述不同区域的第一区域样本对分布预测模型进行训练，得到第一分布预测模型，所述训练的第一分布预测模型包括至少一种区域特征值与区域内商家分布数据之间的关联关系，所述第一分布预测模型能够根据区域特征值预测区域内商家分布数据。

本说明书实施例还提供一种区域内商家分布数据的处理方法，包括：

确定预测区域特征值；

利用训练的第一分布预测模型对所述预测区域特征值进行处理，预测得到区域内商家的分布数据；

所述第一分布预测模型是利用携带第一区域特征值的区域内商家的分布数据对分布预测模型进行训练得到的。

本说明书实施例还提供一种区域内商家分布数据的处理装置，包括：

确定模块，确定不同区域的第一区域样本，所述第一区域样本包含携带第一区域特征值的区域内商家分布数据；

训练模块，利用所述不同区域的第一区域样本对分布预测模型进行训练，得到第一分布预测模型，所述训练的第一分布预测模型包括至少一种区域特征值与区域内商家分布数据之间的关联关系，所述第一分布预测模型能够根据区域特征值预测区域内商家分布数据。

本说明书实施例还提供一种区域内商家分布数据的处理装置，包括：

确定模块，确定预测区域特征值；

预测模块，利用训练的第一分布预测模型对所述预测区域特征值进行处理，预测得到区域内商家的分布数据；

所述第一分布预测模型是利用携带第一区域特征值的区域内商家的分布数据对分布预测模型进行训练得到的。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器及存储器，所述存储器存储有程序，并且被配置成由至少一个处理器执行以下步骤：

确定不同区域的第一区域样本，所述第一区域样本包含携带第一区域特征值的区域内商家分布数据；