[发明专利]高吸水树脂内养护水泥浆体早期孔径模型构建方法及应用有效
申请号: | 201811637081.0 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109841266B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 赵海涛;蒋凯迪;邸云菲;吴霞;陈晓东;贾瑞明;丁健;王健;李景浩;相宇 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G16C20/10 | 分类号: | G16C20/10 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 许方 |
地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 吸水 树脂 养护 水泥浆 早期 孔径 模型 构建 方法 应用 | ||
1.高吸水树脂内养护水泥浆体早期孔径模型构建方法,用于针对具有高吸水树脂内养护补偿收缩的目标水泥基材料,实现早龄期孔径分布模型的构建,其特征在于,包括如下步骤:
步骤001.浇筑预设份数的目标水泥基材料样品,且各份目标水泥基材料样品彼此具有不同水灰比w/c、不同高吸水树脂SAP掺量mSAP、以及不同CaO掺量mCaO,并分别针对各目标水泥基材料样品,采用预设与之相对应的温度T进行养护,然后进入步骤002;
步骤002.分别针对各份水泥基材料样品,按预设观测周期时间进行检测,检测水泥基材料样品上各个孔隙的孔径,获得水泥基材料样品上孔隙孔径分布的规律性曲线,进而获得各份水泥基材料样品的孔隙孔径分布规律性曲线,然后进入步骤003;
步骤003.针对各份目标水泥基材料样品的水灰比w/c、高吸水树脂SAP掺量mSAP、CaO掺量mCaO、养护温度T,以及其孔隙孔径分布规律性曲线进行分析,提出高吸水树脂内养护补偿收缩水泥基材料早龄期孔径分布的共性规律,其表达式如下;
式中,p(d)表示孔径大于或等于d的孔隙的体积累加;参数A、B、C为待定参数,均表示水灰比w /c与龄期t之间的数据关系;λCaO、λT、λSAP分别表示CaO掺量、养护温度、高吸水树脂SAP掺量对水泥基材料孔径分布的影响因子,即分别表示CaO掺量、养护温度、高吸水树脂SAP掺量与龄期t之间的数据关系;龄期t的单位为天;然后进入步骤004;
步骤004.依据针对各份目标水泥基材料样品的水灰比w/c、高吸水树脂SAP掺量mSAP、CaO掺量mCaO、养护温度T、龄期t,以及其孔隙孔径分布规律性曲线的分析,获得待定参数A、B、C如下:
A=0.117+0.619(w/c)3-0.012ln(t)
C=23.972-127.693(w/c)+210.55(w/c)2-0.856ln(t)
并且获得影响因子λCaO、λSAP、λT如下:
λCaO=(-0.0091mCaO+0.9983)exp(t×0.0011×mCaO)
λT=0.99+(-5.63-0.0016(ln(T/40)2))×t+0.014(T/40)-2
则依据所获各个待定参数、各个影响因子,高吸水树脂内养护补偿收缩水泥基材料早龄期孔径分布表达式,即构成高吸水树脂内养护补偿收缩水泥基材料早龄期孔径分布模型。
2.根据权利要求1所述高吸水树脂内养护水泥浆体早期孔径模型构建方法,其特征在于:所述步骤001中,所述浇筑水泥基材料样品的尺寸为20mm×20mm×20mm。
3.根据权利要求1所述高吸水树脂内养护水泥浆体早期孔径模型构建方法,其特征在于:所述步骤001中,将各份水泥基材料样品放置于养护箱内并调整养护温度到预定值进行养护。
4.根据权利要求1所述高吸水树脂内养护水泥浆体早期孔径模型构建方法,其特征在于:所述步骤002中,所述预设观测周期时间为28天,时间间隔为1天的各观测时间点,或者28天中指定间隔天数的各观测时间点。
5.根据权利要求1或4所述高吸水树脂内养护水泥浆体早期孔径模型构建方法,其特征在于:所述步骤002中,分别针对各份水泥基材料样品,按预设观测周期时间进行观测,通过核磁共振仪检测水泥基材料样品上各个孔隙的孔径,获得水泥基材料样品上孔隙孔径分布的规律性曲线,进而获得各份水泥基材料样品的孔隙孔径分布规律性曲线。
6.一种基于权利要求1至5中任意一项所述构建方法构建的高吸水树脂内养护水泥浆体早期孔径模型的应用,其特征在于:包括高吸水树脂内养护补偿收缩水泥基材料早龄期孔径分布的预测方法,具体包括如下步骤:
步骤A01.针对待检测目标水泥基材料,分别获得其水灰比w/c,以及其中高吸水树脂SAP掺量mSAP、CaO掺量mCaO和养护温度T,然后进入步骤A02;
步骤A02.将待检测目标水泥基材料的水灰比w /c,以及其中高吸水树脂SAP掺量mSAP、CaO掺量mCaO和养护温度T,代入到所述高吸水树脂内养护补偿收缩水泥基材料早龄期孔径分布模型中,即实现针对待检测目标水泥基材料孔径分布随龄期t变化的预测。
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