[发明专利]一种鞋子定制模型创建方法、鞋子定制方法及其定制鞋

说明书

本发明公开了一种基于大数据的鞋子定制方法及其定制鞋，所述方法包括：获取用户行走时的行走情况信息；获取用户行走时的鞋子的穿着数据信息；将所述行走情况信息和所述穿着数据信息输入训练好的鞋子定制模型以获得适合用户穿着的鞋子的定制信息；一种基于大数据定制鞋，包括鞋底、鞋垫，还包括行走情况信息获取装置，设置于鞋底上，用于获取用户行走时的行走情况信息；穿着数据获取装置，设置于鞋垫和/或鞋底上，用于获取用户行走时鞋子的穿着数据信息；学习装置，设置于鞋底上，用于根据多次行走情况信息和鞋子的穿着数据信息输出适合用户穿着的鞋子的定制信息，学习装置为训练好的鞋子定制模型，提高了鞋子的舒适度及个性化，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及鞋子技术领域，特别是涉及一种鞋子定制模型创建方法、鞋子定制方法及其定制鞋。

背景技术

足是人体重要的负重器官和运动器官，鞋子是日常生活中十分常见的用品，其穿戴在人的脚上，用于在人走路或是跑步的时候，保护人的脚不受到外界环境异物的伤害，而在人脚走路的过程中鞋子是随着脚一起运动的，因而假如出现鞋子不合适的情况，就会导致穿着不舒服，严重时还容易导致人脚受伤的问题，因此一双适脚的鞋子是相当有必要的。然而由于个体之间的差异性，每个人的脚的大小和形状都会有点差别，且每个人的走的路线不同，路况信息也不同，现有技术无法根据用户自身情况制定出适合用户穿着的鞋子，无法满足人们对舒适性以及个性化的需求。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种鞋子定制模型创建方法、鞋子定制方法及其定制鞋。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种鞋子定制模型的创建方法，所述方法包括：

获取用户行走时的行走情况信息；

获取用户行走时鞋子的穿着数据信息；

根据多次获取的行走情况信息和鞋子的穿着数据信息使用神经网络模型进行训练，训练后得到鞋子定制模型，所述训练后的鞋子定制模型以用户行走时的行走情况信息和鞋子的穿着数据作为输入，以适合用户穿着的鞋子的定制信息作为输出。

进一步的，所述行走情况信息包括路面环境、行走时间、行走距离中的一种或者多种。

进一步的，所述穿着数据信息包括鞋面上多个位置的压力值、凹陷面积、凹陷深度，鞋底多个位置的磨损度中的一种或多种。

进一步的，所述定制信息包括鞋码、鞋型、鞋垫形状、鞋材质中的一种或多种。

一种基于大数据的鞋子定制方法，所述方法包括：

获取用户行走时的行走情况信息；

获取用户行走时的鞋子的穿着数据信息；

将所述行走情况信息和所述穿着数据信息输入训练好的鞋子定制模型以获得适合用户穿着的鞋子的定制信息。

一种基于大数据定制鞋，包括鞋底、鞋垫，还包括

行走情况信息获取装置，设置于鞋底上，用于获取用户行走时的行走情况信息；

穿着数据获取装置，设置于鞋垫和/或鞋底上，用于获取用户行走时鞋子的穿着数据信息；

学习装置，设置于鞋底上，训练好的鞋子定制模型写入学习装置中，用于根据多次行走情况信息和鞋子的穿着数据信息输出适合用户穿着的鞋子的定制信息。

进一步的，所述行走情况信息获取装置包括摄像头，所述摄像头包括多个，分别设置于鞋底的多个位置。

进一步的，所述行走情况信息获取装置包括计时器、路程计量器，分别设置于鞋底上，所述计时器用于记录用户行走时间，所述路程计量器用于记录用户行走距离。