[发明专利]一种基于BP神经网络与PLC的温度传感器校正方法在审
| 申请号： | 201811637861.5 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109855763A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;黄家曦;吴高;孙吉元;柴理想;叶磊 | 申请（专利权）人： | 宏景科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G01K15/00 | 分类号： | G01K15/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;麦小婵 |
| 地址： | 510000 广东省广州市广州高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 温度传感器 神经网络 校正 前向神经网络 非线性拟合 校正传感器 精度标准 时间记录 温度误差 误差校正 线性拟合 分类 传感器 放入 填入 加热 存储 记录 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于BP神经网络与PLC的温度传感器校正方法，其特征在于，包括：
将待校正传感器与高精度标准传感器置于恒温箱内加热并每隔一段时间记录数据；
将记录好的数据进行分类；
使用分类号的数据放入神经网络中计算相关权值；
在PLC中编写神经网络的前向神经网络部分；
将计算得出的权值填入PLC中神经网络权值对应存储块中。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每隔一段时间记录数据具体为每五分钟记录一次数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将记录好的数据进行分类，具体分为训练数据和测试数据，数量比例上为10:1。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络相关权值的计算为在Windows平台的pycharm软件中使用python语言编程好的神经网络算法中进行。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述PLC为西门子PLC。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述前向神经网络部分为神经网络中的输出计算部分，不包括利用梯度对权值进行调整的部分。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权值对应的PLC存储块为数据存储块。
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