[发明专利]OTA平台下基于POI的酒店排序方法及系统

说明书

本发明公开了一种OTA平台下基于POI的酒店排序方法及系统，方法包括：获取POI所在的地域；获取所有可选择的酒店；计算每一可选择的酒店与POI的距离，设置距离小于距离阈值的可选择的酒店为第一酒店；获取待推荐用户的用户维度信息；计算待推荐用户对OTA平台下每一酒店的偏好度；获取每一第一酒店的酒店维度信息；用预测模型计算待推荐用户对每一第一酒店下单的概率；对待推荐用户对每一第一酒店下单概率进行排序；输出排序后的结果。本发明通过机器学习算法，基于用户及酒店的信息，实时预测用户对酒店下单的概率，从而实现在线酒店的智能化排序，不仅能针对不同用户实现个性化排序，也能提升酒店的销量，提高了OTA的品牌形象。

技术领域

本发明涉及OTA(在线旅行社)领域，特别涉及一种OTA平台下基于POI(兴趣点)的酒店排序方法及系统。

背景技术

目前OTA行业中，对于用户选择的POI信息之后的酒店排序方法，主要是基于酒店到POI的距离从小到大排序的方法，该方法以距离为判断标准，为用户筛选出离用户选择的POI距离较近的酒店。也有基于酒店销量的排序方法，该方法考虑了酒店的受欢迎度的情况，将销量高的酒店排在前面，销量低的酒店排在后面以方便用户做出选择，实践中，根据不同的OTA平台还有其他种类的排序方式，如根据酒店价格排序、根据用户收藏情况进行排序等等。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中OTA酒店排序方式单一，不符合用户实际需求的缺陷，提供一种OTA平台下基于POI的酒店排序方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供了一种OTA平台下基于POI的酒店排序方法，包括下述步骤：

根据待推荐用户输入的POI获取所述POI所在的地域；

获取所述地域内的所有可选择的酒店；

计算每一所述可选择的酒店与所述POI的距离，设置所述距离小于距离阈值的所述可选择的酒店为第一酒店；

获取所述待推荐用户的用户维度信息；

计算所述待推荐用户对所述OTA平台下的每一酒店的偏好度；

获取每一所述第一酒店的酒店维度信息；

将所述待推荐用户的用户维度信息、每一所述第一酒店的酒店维度信息及所述待推荐用户对所述每一酒店的偏好度输入至一预测模型，使用所述预测模型计算得到所述待推荐用户对每一所述第一酒店下单的概率；

对所述待推荐用户对每一所述第一酒店下单的概率进行排序；

输出排序后的结果。

较佳地，所述用户维度信息包括所述用户的基本信息，所述用户维度信息还包括所述用户的以往订的酒店的订单的信息、所述用户浏览过的酒店的信息、所述用户收藏的酒店的信息中的至少一种；

所述酒店维度信息包括所述酒店的基本信息，所述酒店维度信息还包括所述酒店的价格信息、所述酒店的好评度信息及所述酒店被收藏次数信息中的至少一种。

较佳地，所述计算所述待推荐用户对所述OTA平台下的每一酒店的偏好度的步骤包括：

使用隐语义模型获得所述OTA平台中的所有用户的隐变量及所述OTA平台中的所有酒店的隐变量；

根据所述所有用户的隐变量得出所述待推荐用户的隐变量；

采用下述公式计算得到所述待推荐用户对所述每一酒店的偏好度：