[发明专利]一种在线课堂用户情绪可视化系统

权利要求书

1.一种在线课堂用户情绪可视化系统，其特征在于，包括：

在线课堂情绪数据获取模块，用于实时获取在线课堂用户面部表情视频流，基于所述视频流获得在线课堂情绪数据，所述在线课堂情绪数据包括情绪类别以及各情绪类别的情绪强度，所述情绪类别包括适合学习的情绪状态和不适合学习的情绪状态；

学习行为日志获取模块，用于实时获取在线课堂的学习行为日志；

情绪模型可视化模块，用于对所述在线课堂情绪数据和学习行为日志进行时间轴匹配处理，绘制在线课堂用户情绪序列图并显示；

情绪波动预警生成模块，用于根据所述情绪类别及情绪强度获得情绪波动预警指标，所述情绪波动预警指标的计算公式为：

式中，EmoAlert^t为第t段时间内的情绪波动预警指标，e_i为第i种不适合学习的情绪状态的情绪强度，i＝1，2，...，n，n为不适合学习的情绪状态个数。

2.根据权利要求1所述的在线课堂用户情绪可视化系统，其特征在于，所述在线课堂情绪数据获取模块包括：

视频流采集单元，用于实时采集在线课堂用户面部表情视频流并按时间轴存储所述视频流；

情绪识别引擎单元，用于利用情绪识别引擎对所述视频流进行情绪识别，获取情绪类别以及各情绪类别的情绪强度。

3.根据权利要求1所述的在线课堂用户情绪可视化系统，其特征在于，所述学习行为日志包括学习活动标签和在线课堂学习活动时间信息。

4.根据权利要求3所述的在线课堂用户情绪可视化系统，其特征在于，所述在线课堂学习活动时间包括用户观看在线视频到结束时间、用户阅读上课讲义到结束阅读时间、用户审题到提交答案时间、用户查看答案和题目解析开始到结束时间、用户查看学习报告小结到关闭页面时间和用户重做错题到结束复习时间。

5.根据权利要求2所述的在线课堂用户情绪可视化系统，其特征在于，所述在线课堂情绪数据获取模块还包括：

归一化处理单元，对所述情绪强度进行归一化处理。

6.根据权利要求1所述的在线课堂用户情绪可视化系统，其特征在于，所述在线课堂用户情绪序列图包括课程基本属性、学习活动标签和情绪时间序列。

7.根据权利要求1所述的在线课堂用户情绪可视化系统，其特征在于，所述情绪波动预警生成模块获得情绪波动预警指标后，基于时间轴生成情绪波动预警指标序列，并加入所述在线课堂用户情绪序列图中。