[发明专利]内容推荐页面的展现方法及装置

权利要求书

1.一种内容推荐页面的展现方法，所述内容推荐页面包含至少一个推荐位，所述方法包括：

监测所述内容推荐页面的用户访问请求；

根据所述用户访问请求，获取用户特征数据以及待推荐的至少一个内容的内容特征数据；

将用户特征数据以及待推荐的至少一个内容的内容特征数据输入至预先训练得到的推荐模型进行计算，确定所述内容推荐页面中各个推荐位对应的待推荐内容；

呈现在各个推荐位显示相对应的待推荐内容的内容推荐页面。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述推荐模型的训练过程包括：

采集用户特征数据、内容特征数据及推荐位特征数据作为样本数据；

获取推荐位历史点击率作为样本标注数据；

将所述样本数据输入至待训练模型中进行训练，得到所述待训练模型的输出结果；

根据所述输出结果与所述样本标注数据之间的损失，调整所述待训练模型的权重参数，直至满足预设条件，得到推荐模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，用户特征数据包括：用户特征信息、用户喜好信息和/或用户付费信息；

内容特征数据包括：内容标识、内容类型信息、内容大小信息、内容评级信息和/或内容收入信息；

推荐位特征数据包括：推荐位标识信息以及推荐位所处页面信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户喜好信息包括：用户浏览喜好信息、用户点击喜好信息以及用户活跃度信息；

所述用户付费信息包括：用户付费记录信息以及用户付费潜力信息。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述待推荐的至少一个内容包括：游戏、音频或视频。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，游戏特征数据包括：游戏标识、游戏类型信息、游戏大小信息、游戏评级信息、游戏广告信息以及游戏收入信息。

7.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其中，所述待训练模型包含：深度因子分解机学习模型。

8.一种内容推荐页面的展现装置，所述内容推荐页面包含至少一个推荐位，所述装置包括：

监测模块，适于监测所述内容推荐页面的用户访问请求；

获取模块，适于根据所述用户访问请求，获取用户特征数据以及待推荐的至少一个内容的内容特征数据；

确定模块，适于将用户特征数据以及待推荐的至少一个内容的内容特征数据输入至预先训练得到的推荐模型进行计算，确定所述内容推荐页面中各个推荐位对应的待推荐内容；

呈现模块，适于呈现在各个推荐位显示相对应的待推荐内容的内容推荐页面。

9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的内容推荐页面的展现方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的内容推荐页面的展现方法对应的操作。