[发明专利]知识图谱数据关系分离的混合存储方法及系统在审
申请号: | 201811640265.2 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109710618A | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 徐汕;梁炬;黄文锋;张晶亮;单酉;杨端;卫未 | 申请(专利权)人: | 北京航天云路有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/28 |
代理公司: | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人: | 白明珠 |
地址: | 100039 北京市海淀区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据库 存储 工业对象 图谱数据 关系型数据库 全文搜索引擎 数据库存储 查询方式 存储压力 对象实体 反向索引 关联关系 全文检索 设计过程 实体对象 数据冗余 复杂表 抽离 读写 维度 全局 搜索 关联 查询 | ||
1.一种知识图谱数据关系分离的混合存储方法,其特征在于,包括以下步骤,
存储工业对象数据;
利用图数据库存储所述工业对象数据在维度数据上的关联关系;
根据全局ID标识对象实体和全文搜索引擎建立全局ID的反向索引。
2.根据权利要求1所述的知识图谱数据关系分离的混合存储方法,其特征在于,所述存储工业对象数据之前包括:将所述工业对象数据依次经过数据抓取和数据清洗后申请全局ID;获取全局ID将其同步存储至各个存储介质中。
3.根据权利要求1所述的知识图谱数据关系分离的混合存储方法,其特征在于,在所述图数据库创建一个节点,判断维度数据在图数据库中是否存在,若存在,直接将新节点与相应的维度节点建立关系;反之,创建相应的维度节点并建立关系。
4.根据权利要求1所述的知识图谱数据关系分离的混合存储方法,其特征在于,所述存储工业对象数据利用列式数据库存储。
5.根据权利要求1-4任一项所述的知识图谱数据关系分离的混合存储方法,其特征在于,所述工业对象数据包括实体数据、关系数据和索引数据。
6.一种知识图谱数据关系分离的混合存储系统,其特征在于,包括:
第一存储模块,用于存储工业对象数据;
第二存储模块,用于利用图数据库存储所述工业对象数据在某些维度上的关联关系;
全文索引模块,用于根据全局ID标识对象实体和全文搜索引擎建立全局ID的反向索引。
7.根据权利要求6所述的知识图谱数据关系分离的混合存储系统,其特征在于,所述混合存储系统还包括全局ID生成模块,所述全局ID生成模块,用于将所述工业对象数据依次经过数据抓取和数据清洗后申请全局ID;获取全局ID将其同步存储至各个存储介质中。
8.根据权利要求6所述的知识图谱数据关系分离的混合存储系统,其特征在于,所述全文索引模块包括判断模块,所述判断模块用于在所述图数据库创建一个节点,判断维度数据在图数据库中是否存在,若存在,直接将新节点与相应的维度节点建立关系;反之,创建相应的维度节点并建立关系。
9.根据权利要求6所述的知识图谱数据关系分离的混合存储系统,其特征在于,所述第一存储模块中存储工业对象数据利用列式数据库存储。
10.根据权利要求6-9任一项所述的知识图谱数据关系分离的混合存储系统,其特征在于,所述工业对象数据包括实体数据、关系数据和索引数据。
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