[发明专利]一种基于关键字搜索的电网台账数据融合方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811640460.5 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109710647B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 陈冠缘;田翔;周刚;马凯;罗颖婷;黄勇;鄂盛龙;徐思尧 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06F16/2455 分类号: G06F16/2455;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 关键字 搜索 电网 台账 数据 融合 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了一种基于关键字搜索的电网台账数据融合方法及装置,其中本申请提供的方法通过关键字准确匹配和首字母模糊匹配结合的方式,先通过关键字提取,剔除数据命名信息中与地域信息及设备信息无关的标识字词,通过关键字比对进行初次数据匹配关联,接着在通过首字母匹配方式,对初次数据匹配不成功的数据进行二次模糊匹配,降低了因人为输入错误导致数据匹配失败,产生新的“数据孤岛”的概率,也解决了对于数据命名异常导致的“数据孤岛”现象,现有的处理方法只能通过人工对异常数据逐一排查、比对并修正,费时费力,导致的现有的因数据命名异常导致的“数据孤岛”的处理效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及数据融合领域,尤其涉及一种基于关键字搜索的数据融合方法及装置。

背景技术

随着大数据技术的成熟,各地电网运维部门逐渐通过建立规范的数据库,以及通过数据融合的方式,建立以电网大数据为基础的电能质量监测系统。然而,各个数据库系统之间都是由不同的管理团队进行管理,且这些数据在进行融合之前都属于独立的、异构的数据,由于管理人员的个人偏好或录入信息时的人为失误,导致了即使是同一个数据对象,在不同的数据库系统中可能有不同命名的情况,最终导致这些命名异常的数据对象在数据融合时难以与相同的数据对象进行合并,也难以与其他合法的数据对象进行关联,形成了新的“数据孤岛”。

然而,对于数据命名异常导致的“数据孤岛”现象,现有的处理方法只能通过人工对异常数据逐一排查、比对并修正,费时费力,导致了现有的因数据命名异常导致的“数据孤岛”的处理方式效率低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于关键字搜索的电网台账数据融合方法及装置,用于解决现有技术对于数据命名异常导致的“数据孤岛”现象,现有的处理方法只能通过人工对异常数据逐一排查、比对并修正,费时费力,导致了现有的因数据命名异常导致的“数据孤岛”的处理方式效率低的技术问题。

有鉴于此,本申请第一方面提供了一种基于关键字搜索的电网台账数据融合方法,包括:

获取各个数据库平台中的测点台账数据,并对所述测点台账数据的命名信息进行关键字提取处理,得到与各个测点台账数据相对应的数据名关键字集合;

根据所述数据名关键字集合中的关键字元素,对各个所述数据名关键字集合进行初次匹配,将关键字匹配结果一致的所述测点台账数据关联到一个数据对象组;

提取未合并的所述数据名关键字集合的首字母,根据所述数据名关键字集合的首字母与各个所述数据对象组元素的首字母进行二次匹配,若所述数据名关键字集合的首字母与所述数据对象组元素的首字母的匹配结果为一致,则将所述数据名关键字集合添加到所述数据对象组中;

根据所述关键字元素和预置的数据命名模板,分别对同一数据对象组中的所述测点台账数据的命名信息进行统一更新。

优选地,所述将所述数据名关键字集合添加到所述数据对象组中之后还包括:

获取所述数据对象组中的各个测点台账数据的管理地域拓扑关系,通过数据比对,校验所述数据对象组中各个所述测点台账数据的管理地域拓扑关系与所述数据对象组的参考管理地域拓扑关系的一致性,若管理地域拓扑关系比对不一致,则将当前的测点台账数据从所述数据对象组中移除。

优选地,所述分别对同一数据对象组中的所述测点台账数据的命名信息进行统一更新之后还包括:

统计未合并到数据对象组的剩余测点台账数据,将所述剩余测点台账数据全部合并到未定义数据对象组。

优选地,所述数据名关键字集合具体包括:测点地域信息、测点设备类型信息和测点设备参数信息。

优选地,所述测点设备类型具体包括:变电站、输电线、配变设备和用户侧设备。

本申请第二方面提供了一种基于关键字搜索的电网台账数据融合装置,包括:

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