[发明专利]视频展示方法、系统、计算机设备、存储介质和终端

说明书

本发明提供一种视频展示方法、系统、计算机设备、存储介质和终端，上述方法包括：识别视频中的人脸图像，并在视频的界面上展示人脸图像对应的虚拟模型；采集人脸图像的特征信息，并根据特征信息获取表情系数；利用表情系数驱动虚拟模型生成相应的动画表情。上述视频展示方法，根据视频中人脸图像获取表情参数，通过表情系数驱动虚拟模型生成动画表情，并显示在该视频中，使得虚拟模型的动画表情与视频中人脸表情实时同步，虚拟模型的虚拟角色可以与视频的人脸表情相对应，虚拟模型的展示效果随着人脸表情的变化多样而尽显丰富，表情展示变得丰富多样有趣味，提升了虚拟角色的展示效果。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，具体而言，本发明涉及一种视频展示方法、视频展示系统、计算机设备、存储介质和终端。

背景技术

在视频展示中，经常需要结合到虚拟角色的应用。例如直播视频、小视频往往都会有展示在人脸上赋予卡通人物的功能，从而不暴露真实的面孔，既可以起到保护用户个人隐私也在一定程度上增加了直播视频和小视频的趣味性，吸引用户。

但现有的虚拟角色，如上述卡通人物的表情一般都是固定设计，表情单一、展示效果较差。

发明内容

本发明的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是表情单一、展示效果较差的技术缺陷。

本发明提供一种视频展示方法，包括如下步骤：

识别视频中的人脸图像，并在所述视频的界面上展示所述人脸图像对应的虚拟模型；

采集所述人脸图像的特征信息，并根据所述特征信息获取表情系数；

利用所述表情系数驱动所述虚拟模型生成相应的动画表情。

在一个实施例中，所述特征信息包括人脸特征点，所述采集所述人脸图像的特征信息，并根据所述特征信息获取表情系数的步骤，包括：

对所述视频中图片帧进行人脸标定，获得所述图片帧的人脸特征点；根据所述人脸特征点获取所述人脸图像的特征向量；将所述特征向量输入表情系数预测模型，获得所述表情系数。

在一个实施例中，所述根据所述人脸特征点获取所述人脸图像的特征向量的步骤，包括：

根据所述人脸特征点将所述人脸图像进行倾斜校正，得到人脸校正图像；提取所述人脸校正图像的图像特征；对所述图像特征进行主成分分析，获得所述人脸图像的特征向量。

在一个实施例中，所述表情系数为多个，所述虚拟模型包括中性脸图以及融合形态图；所述利用所述表情系数驱动所述虚拟模型生成相应的动画表情的步骤，包括：

获取与各所述表情系数一一对应的各个融合形态图；将各所述融合形态图融合在所述中性脸图，生成所述动画表情的图像。

在一个实施例中，在将所述特征向量输入表情系数预测模型，获得所述表情系数的步骤之前，还包括：

获取样本图像、所述样本图像的人脸特征点和所述样本图像的表情系数；根据所述样本图像和所述样本图像的人脸特征点获取所述样本图像的特征向量；根据所述样本图像的特征向量和所述样本图像的表情系数，对所述样本图像的表情系数进行支持向量机回归分析，得到所述表情系数预测模型。

在一个实施例中，所述根据所述样本图像和所述样本图像的人脸特征点获取所述样本图像的特征向量的步骤，包括：

根据样本图像中人脸图像的人脸特征点对所述样本图像的人脸图像进行倾斜校正，得到样本校正图像；提取所述样本校正图像的图像特征；

对所述样本校正图像的图像特征进行主成分分析，获得所述样本图像的特征向量。

在一个实施例中，所述图像特征包括方向梯度直方图特征。