[发明专利]一种信息管理方法及装置

权利要求书

1.一种信息管理方法，其特征在于，包括：

从第一数据源中获取被管理对象的第一数据源信息；

根据所述第一数据源信息，从第二数据源中匹配出N个第二数据源信息，作为N个候选信息；

计算所述第一数据源信息与每一条候选信息的相似度，将相似度大于第一阈值的M个候选信息作为M个补充信息，其中M≤N；

根据所述M个补充信息以及所述第一数据源信息，确定所述被管理对象的最终信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个补充信息以及所述第一数据源信息，确定所述被管理对象的最终信息，包括：

对所述M个补充信息和所述第一数据源信息分别进行可信度打分；

根据每个补充信息的可信度分数，以及所述第一数据源信息的可信度分数，确定所述被管理对象的最终信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据源信息，从第二数据源中匹配出N个第二数据源信息，作为N个候选信息，包括：

从所述第一数据源信息中确定出P个关键词；

针对一个第二数据源信息，根据所述P个关键词在所述第二数据源信息中出现的个数，以及每个关键词在所述第二数据源中的词频，计算出所述第二数据源信息与所述第一数据源信息的匹配度；

将与所述第一数据源信息的匹配度大于第二阈值的第二数据源信息作为候选信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一数据源信息与每一条候选信息的相似度，将相似度大于第一阈值的M个候选信息作为M个补充信息，包括：

确定所述被管理对象的Q个信息维度；

针对一个信息维度，从所述第一数据源信息中提取出第一维度信息，从N个候选信息中提取出N个第二维度信息，分别计算每个第二维度信息与所述第一维度信息的相似度；

针对每个候选信息，依据所述候选信息的Q个第二维度信息与所述第一维度信息的相似度，计算出所述候选信息与所述第一数据源信息的综合相似度；

与所述第一数据源信息的综合相似度大于所述第一阈值的M个候选信息作为补充信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个补充信息以及所述第一数据源信息，确定所述被管理对象的最终信息之后，还包括：

确定所述被管理对象的最终信息中包含的数据字段；

至少根据每个数据字段的评分，以及所述被管理对象的可信度评分，对所述被管理对象的最终信息进行综合评分。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述被管理对象的最终信息进行综合评分，包括：

分别对实时被管理对象的重点信息项、被管理对象的重点信息维度、以及被管理对象的整体可信度进行打分，所述重点信息项为所述被管理对象的最终信息中的一个或多个信息项，所述重点信息维度为所述重点信息项所在的信息维度。

7.如权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述方法应用于金融服务系统，所述被管理对象为金融服务系统中的客户。

8.一种信息管理装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于从第一数据源中获取被管理对象的第一数据源信息；

匹配单元，用于根据所述第一数据源信息，从第二数据源中匹配出N个第二数据源信息，作为N个候选信息；

计算单元，用于计算所述第一数据源信息与每一条候选信息的相似度，将相似度大于第一阈值的M个候选信息作为M个补充信息，其中M≤N；

确定单元，用于根据所述M个补充信息以及所述第一数据源信息，确定所述被管理对象的最终信息。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于：

对所述M个补充信息和所述第一数据源信息分别进行可信度打分；

根据每个补充信息的可信度分数，以及所述第一数据源信息的可信度分数，确定所述被管理对象的最终信息。