[发明专利]一种基于用户标签的数据处理方法、智能电视及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述基于用户标签的数据处理方法包括：

获取预设时间内的用户信息，根据用户信息生成每个用户对应的人群标签；

在活动投放之前，获取需要进行投放的活动属性，根据所述人群标签圈定符合所述活动属性的人群；

根据预设规则分析已圈定的人群的特征，进行用户人群画像，并以图表的形式显示出来；

将活动向目标人群进行投放，并进行活动效果监测，输出数据报表，直至活动结束，根据数据指标判断此次圈定人群的效果。

2.根据权利要求1所述的基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述人群标签包括：基本属性人群标签、行为属性人群标签以及态度属性人群标签；

所述基本属性人群标签用于标记人群的信息特征，所述行为属性人群标签用于标记用户观看行为的操作特征，所述态度属性人群标签用于标记用户对观看资源的评价特征。

3.根据权利要求2所述的基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述获取预设时间内的用户信息，根据用户信息生成每个用户对应的人群标签具体包括：

当用户注册时，接收用户输入的关于用户自身信息的基本属性，根据用户的基本属性生成基本属性人群标签；

在预设时间段内，获取并分析用户在观看视频中产生的行为属性，根据用户的行为习惯生成行为属性人群标签；

当用户观看视频结束时，通过提示界面提示用户对当前视频的观看态度进行选择评价，根据用户的态度属性生成态度属性人群标签；

根据基本属性人群标签、行为属性人群标签以及态度属性人群标签对每个用户生成对应的人群标签。

4.根据权利要求3所述的基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述在活动投放之前，获取需要进行投放的活动属性，根据所述人群标签圈定符合所述活动属性的人群具体包括：

在进行活动投放前，获取需要进行投放的活动属性，查看系统中已存储的人群标签；

根据所述人群标签圈定符合所述活动属性的人群，将符合活动投放目的的人群筛选出来。

5.根据权利要求4所述的基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述根据预设规则分析已圈定的人群的特征，进行用户人群画像，并以图表的形式显示出来具体包括：

预先设定用于分析人群特征的预设规则；

根据预设规则分析已圈定的人群的特征，进行用户人群画像；

将人群画像中按照预设规则排列的数据以图表的形式显示出来。

6.根据权利要求5所述的基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述预设规则为按照人群的人数、活跃人数、付款人数、地域分布、机型分布、购买产品包分类以及会员构成来对已圈定人群进行用户人群画像。

7.根据权利要求5所述的基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述根据预设规则分析已圈定的人群的特征，进行用户人群画像，并以图表的形式显示出来之后还包括：

根据活动的方式确定活动目标筛选标签，创建人群及分析人群，创建人群后系统将展示人群画像。

8.根据权利要求7所述的基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述将活动向目标人群进行投放，并进行活动效果监测，输出数据报表，直至活动结束，根据数据指标判断此次圈定人群的效果具体包括：

在活动期间，进行目标人群投放，系统圈定符合条件的设备，并把设备推送给指定的平台，平台用于把活动投放到设备上；

活动投放后，进入活动效果监测环节，每日输出数据报表，直至活动结束，根据数据指标判断此次圈定人群的效果。

9.一种智能电视，其特征在于，所述智能电视包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于用户标签的数据处理程序，所述基于用户标签的数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的基于用户标签的数据处理方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有基于用户标签的数据处理程序，所述基于用户标签的数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的基于用户标签的数据处理方法的步骤。