[发明专利]一种视频中的人脸筛选方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811643380.5 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109815841A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 俞梦洁;杨博文 申请(专利权)人: 上海依图网络科技有限公司;北京依图网络科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 200051 上海市徐汇*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸 图像 预测图像 预测帧 删除 视频 筛选 对象预测 帧图像 帧预测 归档 覆盖
【权利要求书】:

1.一种视频中的人脸筛选方法,其特征在于,所述方法包括:

在确定待识别图像为预测帧图像时,确定各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息;

根据所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息,若确定所述各人脸对象中第一人脸对象与第二人脸对象重叠,且所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象,则删除所述第二人脸对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待识别图像为监控设备在预设时间段内拍摄得到的待处理视频所包括的N帧图像中的任一个;

确定各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息,包括:

根据已识别图像中的各人脸对象对应的图像信息,预测所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息;所述已识别图像是所述待识别图像相邻的图像且已确定出或预测出人脸对象对应的图像信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

若所述待识别图像为检测帧图像,则对所述待识别图像进行人脸检测,确定所述待识别图像中各人脸对象对应的检测图像信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象通过以下方式确定:

分别从所述待识别图像中获取所述第一人脸对象和所述第二人脸对象的关键点信息;若所述第一人脸对象的关键点信息完整,而所述第二人脸对象的关键点信息不完整,则确定所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象通过以下方式确定:

分别从所述待识别图像中获取所述第一人脸对象和所述第二人脸对象所占的区域面积;若所述第一人脸对象所占的区域面积大于所述第二人脸对象所占的区域面积,则确定所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象。

6.一种视频中的人脸筛选装置,其特征在于,所述方法装置:

确定单元,用于在确定待识别图像为预测帧图像时,确定各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息;

处理单元,用于根据所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息,若确定所述各人脸对象中第一人脸对象与第二人脸对象重叠,且所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象,则删除所述第二人脸对象。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述待识别图像为监控设备在预设时间段内拍摄得到的待处理视频所包括的N帧图像中的任一个;

所述确定单元具体用于:

根据已识别图像中的各人脸对象对应的图像信息,预测所述各人脸对象在所述待识别图像中对应的预测图像信息;所述已识别图像是所述待识别图像相邻的图像且已确定出或预测出人脸对象对应的图像信息。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定单元还用于:

若所述待识别图像为检测帧图像,则对所述待识别图像进行人脸检测,确定所述待识别图像中各人脸对象对应的检测图像信息。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的装置,其特征在于,所述处理单元具体用于:

分别从所述待识别图像中获取所述第一人脸对象和所述第二人脸对象的关键点信息;若所述第一人脸对象的关键点信息完整,而所述第二人脸对象的关键点信息不完整,则确定所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的装置,其特征在于,所述处理单元具体用于:

分别从所述待识别图像中获取所述第一人脸对象和所述第二人脸对象所占的区域面积;若所述第一人脸对象所占的区域面积大于所述第二人脸对象所占的区域面积,则确定所述第一人脸对象覆盖所述第二人脸对象。

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机实现执行权利要求1至5中任一项所述的方法。

12.一种计算机设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储程序指令;

处理器,用于调用所述存储器中存储的程序指令,按照获得的程序执行如权利要求1至5中任一权利要求所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海依图网络科技有限公司;北京依图网络科技有限公司,未经上海依图网络科技有限公司;北京依图网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811643380.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top