[发明专利]一种确定待识别对象的属性信息的方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种确定待识别对象的属性信息的方法及装置，涉及视频处理技术领域，方法包括：获取待识别对象的识别图像信息；针对任一识别图像信息的任一个待识别对象的待检测的属性类别，在待识别对象的识别图像信息划分M个识别区域，且M个识别区域的大小不同，M个识别区域对应一种属性类别，M大于等于2；将M个识别区域输入至对应的属性识别模型，得到识别图像信息的识别区域对应的属性类别的属性值；根据至少一个识别图像信息的各属性类别的属性值，确定待识别对象的各属性类别的属性值。通过设置不同尺度的区域进一步提高了确定属性值的准确性，从而减少了计算量，提高了效率。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种确定待识别对象的属性信息的方法及装置。

背景技术

当今社会中，出于安防管理的需要，监控设备布满了街道、社区、楼宇等各种公共场合。在发生警情时，先从监控设备采集的视频数据中确定出嫌疑人或嫌疑车辆的图像，然后由警务人员根据嫌疑人或嫌疑车辆的图像搜捕嫌疑人或嫌疑车辆。

现有技术中，监控设备采集视频流后，多采用对视频流中的每帧图像进行检测和识别，该方法由于需要对每帧图像进行检测和识别，计算量较大，效率低。

发明内容

基于现有技术中的问题，本申请实施例提供了一种确定待识别对象的属性信息的方法及装置。

一方面，本发明实施例提供一种确定待识别对象的属性信息的方法，该方法包括：

获取待识别对象的识别图像信息，所述待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象中的任一个；所述待识别对象包括至少一个识别图像信息；

针对任一识别图像信息的任一个所述待识别对象的待检测的属性类别，在所述待识别对象的识别图像信息划分M个识别区域，且M个识别区域的大小不同，M个识别区域对应一种属性类别，M大于等于2；

将M个所述识别区域输入至对应的属性识别模型，得到所述识别图像信息的识别区域对应的属性类别的属性值；

根据至少一个识别图像信息的各属性类别的属性值，确定所述待识别对象的各属性类别的属性值。

进一步地，所述将M个所述识别区域输入至对应的属性识别模型，得到所述识别图像信息的识别区域对应的属性类别的属性值，包括：

若M个属性类别的属性值中有不同的属性值，则将数量最多的属性值作为所述识别图像信息的识别区域对应的属性类别的属性值。

进一步地，所述待识别对象为行人，所述待识别对象包括P个待检测的属性类别，针对任一个属性类别中的任一个识别区域，所述识别区域分布为头部区域、脸部区域、上半身区域以及下半身区域。

进一步地，所述从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象，包括：

所述待处理视频中包括N帧图像；N大于等于2；

针对第一图像，若所述第一图像为检测帧图像，则检测所述第一图像中各识别对象的类型及各识别对象对应的检测图像信息；若所述第一图像为预测帧图像，则根据第二图像中的各识别对象对应的图像信息，预测所述各识别对象在所述第一图像中对应的预测图像信息；所述第一图像是所述N帧图像中的任一个，所述第二图像是所述第一图像相邻的图像且已确定出或预测出识别对象对应的图像信息。

一方面，本发明提供一种确定待识别对象的属性信息的装置，包括：

获取单元，用于获取待识别对象的识别图像信息，所述待识别对象是从监控设备拍摄的待处理视频中识别出的各待识别对象中的任一个；所述待识别对象包括至少一个识别图像信息；