[发明专利]一种模型编辑方法、装置、设备和介质有效
申请号: | 201811643509.2 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109726818B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 贾彦江;刘勇进;胡渊;王晓;高华杰;赵宏宇;陈海林 | 申请(专利权)人: | 北京航天数据股份有限公司 |
主分类号: | G06N5/02 | 分类号: | G06N5/02;G06F16/245 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 李晶 |
地址: | 100088 北京市海淀区北四*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 模型 编辑 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种模型编辑方法,其特征在于,包括:
获取用户所需模型的模型分类;
从预设的视图中,确定与所述模型分类对应的预设模型和训练数据;
从预设的视图中,确定与所述模型分类对应的预设模型和训练数据,包括:
在预设的视图中,响应对与所述模型分类对应的预设模型的拖拽操作,将所述预设模型设置于模型设置位置,以及响应与所述模型分类对应的训练数据的拖拽操作,将所述训练数据设置于数据设置位置;
基于所述数据设置位置的训练数据和所述模型设置位置的预设模型,生成针对所述用户所需模型编辑需求的需求模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述训练数据和所述预设模型,生成针对所述用户所需 模型编辑需求的需求模型,包括:
将所述训练数据输入到所述预设模型进行训练;
将完成训练的预设模型作为所述需求模型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述生成针对所述用户所需 模型编辑需求的需求模型之后,还包括:
获取与所述模型分类对应的未标注测试数据和对应的已标注测试数据;
将所述未标注测试数据输入到所述需求模型,得到所述需求模型的第一输出结果;
根据所述第一输出结果和所述已标注测试数据的比对结果,生成所述需求模型的测试结果。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述生成针对所述用户所需 模型编辑需求的需求模型之后,还包括:
获取针对待处理对象的处理数据;
将所述处理数据输入到所述需求模型,得到第二输出结果;
基于所述第二输出结果,确定所述待处理对象的优化方案。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述训练数据输入到所述预设模型进行训练,包括:
利用测试脚本将所述训练数据输入到所述预设模型进行训练;
在所述利用测试脚本将所述训练数据输入到所述预设模型进行训练时,还包括:
获取测试脚本中的测试状态;
若所述测试脚本的测试状态为异常状态,则对所述测试脚本进行调试。
6.一种模型编辑装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户所需模型的模型分类;
确定模块,用于从预设的视图中,确定与所述模型分类对应的预设模型和训练数据;在预设的视图中,响应对与所述模型分类对应的预设模型的拖拽操作,将所述预设模型设置于模型设置位置,以及响应与所述模型分类对应的训练数据的拖拽操作,将所述训练数据设置于数据设置位置;
生成模块,用于基于所述数据设置位置的训练数据和所述模型设置位置的预设模型,生成针对所述用户所需模型编辑需求的需求模型。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述生成模块据具体用于:
将所述训练数据输入到所述预设模型进行训练;
将完成训练的预设模型作为所述需求模型。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:测试模块,所述测试模块具体用于:
获取与所述模型分类对应的未标注测试数据和对应的已标注测试数据;
将所述未标注测试数据输入到所述需求模型,得到所述需求模型的第一输出结果;
根据所述第一输出结果和所述已标注测试数据的比对结果,生成所述需求模型的测试结果。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1-5中任一项所述的方法的步骤。
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