[发明专利]一种水质获取方法

权利要求书

1.一种水质获取方法，其特征在于，包括：

获取多种水质指标采样数据，构成水质获取参数集；

将所述水质获取参数集输入预设的解耦合参评模型以得到水质输出结果；

所述解耦合参评模型包括三层结构，用于接收输入并对所述水质获取参数集进行参数分解的参数分解层，与所述参数分解层连接的模糊神经层以及与所述模糊神经层连接的加权输出层。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述参数分解层包括参数种类分解层和与所述参数种类分解层连接的多个参数数值分解层，每个参数数值分解层均由一个或多个分解单元构成；每个分解单元均具备其对应的数据中心和扩展宽度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

每个分解单元均与一个BP神经网络对应连接；全部的BP神经网络构成了模糊神经层，所述模糊神经层中的各个BP神经网络均与加权输出层连接。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述水质指标采样数据包括水浊度、水色度、水温度、水PH值，水营养元素含量、水细菌含量、水化学需氧量、水五日生化需氧量和/或水悬浮物中的多种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述水质输出结果中可以以评分方式表示水质，评分越高水质越好。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

还包括参数数值分解层及其对应的BP神经网络的获取方法，具体包括：

获取训练样本集和分解单元个数N；

根据所述训练样本集计算用于进行参数捕获的分解单元的N个数据中心和扩展宽度；

根据所述数据中心和扩展宽度构建分解单元；

构建并初始化BP神经网络，所述BP神经网络与所述分解单元一一对应连接；

根据所述训练样本集训练BP神经网络。