[发明专利]房源推荐方法和装置在审

专利信息
申请号: 201811644038.7 申请日: 2018-12-30
公开(公告)号: CN111383042A 公开(公告)日: 2020-07-07
发明(设计)人: 王贺青;郑开雨 申请(专利权)人: 贝壳技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/9535;G06F16/36
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 300457 天津市滨海新区经济技术开发*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 房源 推荐 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种房源推荐方法和装置。其中,房源推荐方法包括:根据用户的操作日志和预先建立的房源知识图谱,获取用户的兴趣标签;根据用户的兴趣标签,查询房源知识图谱,确定向用户推荐的房源。本发明实施例提供的房源推荐方法和装置,根据用户的操作日志和房源知识图谱进行用户画像,获取用户的兴趣标签,并根据用户的兴趣标签查询房源知识图谱,确定向用户推荐的房源,使得对用户的刻画更准确,获得的用户的兴趣标签更符合用户的实际需求,从而能获得更符合用户需求的推荐房源,能提高房源推荐的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种房源推荐方法和装置。

背景技术

伴随着计算机的快速发展,人类进入信息时代;从之前商品短缺、信息缺失和广告缺乏的社会,过渡到现在的商品过剩、信息过度和广告过多的社会;人类从面临着无法多元化选择的困境,到现在又要面临着过多选择的困境甚至因为选择过多而产生无从选择的尴尬场景。

在现实的经济社会中,人类不仅可以通过搜索引擎主动搜索购买商品,还可以被动地接受着由推荐算法所计算出来的,为个体量身定制的各种推荐商品。推荐算法得到快速地发展和应用,在各大场景得到广泛应用,如电商平台的商品推荐、咨询平台的信息推荐、搜索平台的广告推荐、房产行业的房源推荐等等。当前推荐技术按类型可以分为六种:基于关联规则的推荐、基于内容的推荐、基于协同过滤的推荐、基于效用的推荐、基于知识的推荐、组合推荐。

对于房源推荐,上述推荐方法都能在一定程度上能给用户推荐用户感兴趣的房源,但都存在对推荐结果的可解释性差或者无法给出合理的解释,以及存在一些推荐结果用户很反感或者莫名其妙地被推荐了某些房源的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的房源推荐方法和装置。

第一方面,本发明实施例提供一种房源推荐方法,包括:

用户画像步骤,根据用户的操作日志和预先建立的房源知识图谱,获取用户的兴趣标签;

房源确定步骤,根据所述用户的兴趣标签,查询所述房源知识图谱,确定向用户推荐的房源;

其中,所述房源知识图谱,用于描述房源的信息以及房源之间的关系。

第二方面,本发明实施例提供一种房源推荐装置,包括:

用户画像模块,用于根据用户的操作日志和预先建立的房源知识图谱,获取用户的兴趣标签;

房源确定模块,用于根据所述用户的兴趣标签,查询所述房源知识图谱,确定向用户推荐的房源;

其中,所述房源知识图谱,用于描述房源的信息以及房源之间的关系。

第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的房源推荐方法。

第四方面,本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的房源推荐方法。

本发明实施例提供的房源推荐方法和装置,根据用户的操作日志和房源知识图谱进行用户画像,获取用户的兴趣标签,并根据用户的兴趣标签查询房源知识图谱,确定向用户推荐的房源,使得对用户的刻画更准确,获得的用户的兴趣标签更符合用户的实际需求,从而能获得更符合用户需求的推荐房源,能提高房源推荐的准确性。

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