[发明专利]一种基于大数据的生鲜农产品统计方法、系统及终端

权利要求书

1.一种基于大数据的生鲜农产品统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取高速公路上绿色通道生鲜农产品的过站数据；

对过站数据进行清洗处理，得到格式规整的预处理数据；

根据预处理数据和收费站地理信息库，从多个维度对生鲜农产品的货运流向数据进行分析统计并得到统计结果；

根据统计结果生成对应的可视化图表并展示可视化图表。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜农产品统计方法，其特征在于，所述过站数据包括货车车牌号、货物名称、货物数量、出/入站口收费站名称和通关时间。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的生鲜农产品统计方法，其特征在于，所述对过站数据进行清洗处理，得到格式规整的预处理数据，具体为：

通过hadoop分布式集群获取过站数据，并将过站数据分布式存储于Hadoop HDFS；

通过Hadoop MapReduce对过站数据进行清洗和计算，去除无效数据，得到统计所需的规整的预处理数据，并将预处理数据存储于Hadoop HDFS。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的生鲜农产品统计方法，其特征在于，所述多个维度包括时间维度、地理维度、货物维度和货车维度；

所述统计结果包括数据量驾驶舱统计结果、全国数据驾驶舱统计结果、综合分析驾驶舱统计结果、地域数据驾驶舱统计结果、货物数据驾驶舱统计结果、货车数据驾驶舱统计结果和收费站数据驾驶舱统计结果；每种驾驶舱统计结果包括多种统计项目。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜农产品统计方法，其特征在于，还包括将各数据库进行关联的步骤，具体为：将Hadoop HDFS中的各个数据库，通过相应的字段进行关联；

所述数据库包括货物运输库、货车信息库、收费站信息库和收费站地理信息库；

所述货物运输库包括货物id、货物类型、货物名称、货物简称、货物吨数和通关时间；

所述货车信息库包括货车id、货车车轴、货车车牌号、车牌号简称、车牌归属省份和车牌归属城市；

所述收费站信息库包括收费站id、出站口收费站名称和入站口收费站名称；

所述收费站地理信息库包括收费站id、出站口收费站所在省份、出站口收费站所在城市、出站口收费站所在区县、出站口收费站经度、出站口收费站纬度、入站口收费站所在省份、入站口收费站所在城市、入站口收费站所在区县、入站口收费站经度和入站口收费站纬度。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜农产品统计方法，其特征在于，还包括通过搜索进行统计的步骤，具体为：获取用户的搜索条件，根据搜索条件查询预处理数据，结合收费站地理信息库，从多个维度对生鲜农产品的货运流向数据进行分析统计并得到统计结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜农产品统计方法，其特征在于，还包括与其他平台进行对接的步骤，具体为：将本平台与货运管理平台和收费管理平台进行对接，并从对接的平台上获取所需的数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的生鲜农产品统计方法，其特征在于，还包括用户管理的步骤，具体为：对用户的注册访问信息进行管理，根据用户身份对用户授予对应的用户权限，根据用户权限对用户的访问请求进行控制。

9.一种基于大数据的生鲜农产品统计系统，适用于权利要求1-8任一项所述的基于大数据的生鲜农产品统计方法，包括：

数据获取单元，用于获取高速公路上绿色通道生鲜农产品的过站数据；

数据清洗单元，用于对过站数据进行清洗处理，得到格式规整的预处理数据；

分析统计单元，用于根据预处理数据和收费站地理信息库，从多个维度对生鲜农产品的货运流向数据进行分析统计并得到统计结果；

图表展示单元，用于根据统计结果生成对应的可视化图表并展示可视化图表。

10.一种计算机终端，包括处理器和与处理器连接的存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，其特征在于，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-8任一项所述的方法。