[发明专利]图像判别方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 201811645429.0 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109670480B | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 李力 | 申请(专利权)人: | 深圳市丰巢科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/10 | 分类号: | G06V30/10;G06V20/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 判别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像判别方法,其特征在于,包括:
获取待判别证件图像,以及与所述待判别证件图像对应的各个字符文本行;
根据至少两个设定字符集合以及计分规则,分别计算所述各个字符文本行的归一化字符行得分;
根据各个所述归一化字符行得分确定所述待判别证件图像的图像得分;
根据所述图像得分以及判别处理策略,生成与所述待判别证件图像对应的判别结果;
其中,所述根据至少两个设定字符集合以及计分规则,分别计算所述各个字符文本行的归一化字符行得分,包括:
根据至少两个设定字符集合以及计分规则,分别计算所述各个字符文本行中每个字符的字符得分;
根据每个字符文本行中每个字符的字符得分,分别计算对应的每个字符文本行的字符行得分;
根据所述至少两个设定字符集合的字符数量,分别计算所述各个字符文本行的归一化字符行得分;
所述计分规则的具体公式如下:
其中,word为当前字符,WordScore(word)为当前字符word的得分,P为正面关键字符集合,N为反面关键字符集合;
计算字符行得分的具体公式如下:
其中,TextBoxn为当前字符文本行,BoxScore(TextBoxn)为当前字符文本行的字符行得分,word为TextBoxn中的字符;
计算归一化字符行得分的具体公式如下:
其中,BoxFinaScore(TextBoxn)为当前字符文本行的归一化字符行得分,BoxScore(TextBoxn)为当前字符文本行的字符行得分,NP为正面关键字符集合P中的字符数量,NN为反面关键字符集合N中的字符数量;
根据所述图像得分以及判别处理策略,生成与所述待判别证件图像对应的判别结果,包括:
如果所述图像得分位于第一得分区间,则将所述待判别证件图像标定为第一证件面图像;
如果所述图像得分位于第二得分区间,则将所述待判别证件图像标定为第二证件面图像;
如果所述图像得分位于设定零值得分区间,则将所述待判别证件图像标定为无效图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述至少两个设定字符集合的字符数量,分别计算所述各个字符文本行的归一化字符行得分,包括:
根据所述各个字符文本行的字符行得分,以及与所述各个字符文本行分别匹配的字符行有效阈值,确定所述各个字符文本行中的各个有效字符文本行;
根据所述至少两个设定字符集合的字符数量,分别计算所述各个有效字符文本行的归一化字符行得分。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据至少两个设定字符集合以及计分规则,分别计算所述各个字符文本行的归一化字符行得分,包括:
根据第一证件面关键字符集合和第二证件面关键字符集合,以及计分规则,分别计算所述各个字符文本行的归一化字符行得分;
其中,所述第一证件面关键字符集合与所述第二证件面关键字符集合没有字符交集。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果所述图像得分位于第一得分区间且低于第一设定阈值,或者,所述图像得分位于第二得分区间且高于第二设定阈值,则将待判别证件图像标定为残缺模糊类图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果所述待判别证件图像被标定为所述第一证件面图像或所述第二证件面图像,则将与所述待判别证件图像对应的各个字符文本行进行有效归类,并提取与对应类别匹配的属性值信息。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述待判别证件图像包括下述至少一项:
待判别身份证图像、待判别驾驶证图像和待判别护照图像;
如果所述待判别证件图像为所述待判别身份证图像,则所述判别结果包括下述至少一项:
所述待判别证件图像为身份证正面图像,所述待判别证件图像为身份证反面图像,以及所述待判别证件图像为无效图像。
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