[发明专利]基于卷积神经网络的可检测情绪变化的无线充电式智能手表

权利要求书

1.基于卷积神经网络的可检测情绪变化的无线充电式智能手表，其特征在于：该智能手表包括配套的眼镜框架和本体内的集成电路芯片，其中眼镜框架内部包含线圈天线、电源模块、生理参数感应类传感器、信号处理部分、无线通信模块；智能手表内的集成电路芯片包括电源模块、MCU模块、蓝牙模块、音频输出模块、ADC模块、无线通信模块；

眼镜框架内的线圈天线、电源模块、生理参数感应类传感器、信号处理部分、无线通信模块依次链接，电源模块为生理参数感应类传感器、信号处理部分、无线通信模块供电，其中电源模块包括带隙基准电路部分、线性稳压部分、振荡电路部分、上电复位部分；

智能手表中的电源模块与蓝牙模块、ADC模块、无线通信模块、音频输出模块、MCU模块相连，并为各个模块供电，电源模块由射频部分、带隙基准电路部分、线性稳压部分、振荡电路部分、上电复位部分组成，可实现无线充电的功能，其中射频部分将外界的电磁波的能量转换成直流电能并储存，通过内置天线将电能传递给带隙基准电路，带隙基准电路将直流电分别传递给线性稳压部分、振荡电路部分、上电复位部分，线性稳压部分为数字电路提供更加稳定的直流电，振荡电路部分为数字电路提供交流信号，上电复位部分为数字电路提供一个复位的功能；

眼镜框架的线圈天线和智能手表里面的蓝牙模块之间的功能是定向传输能量，从智能手表向眼镜框架供电，保证眼镜框里的生理参数感应类传感器能进行实时的数据信息采集并传输到智能手表；智能手表通过眼镜框内的生理参数感应类传感器检测在颅内杏仁核、延脑下脊髓内的多巴胺、血清素、脑内咖三大类化学物质的综合含量的变化，将三类化学物质变化结果通过信号处理部分分别形成各自的频谱图，再通过无线通信模块将形成的频谱图传递到智能手表中的无线通信接收模块，最终将采集到的信号通过ADC模块转换成数字信号，传给MCU模块，经控制单元将数字信号存储到数据寄存器内，最终经过ALU单元的运算，把运算处理后的数据暂时存储到内部寄存器中，再通过与音频输出模块事先训练好的化学物质的参数模型进行对比、分析，最终实现语音提醒功能；将事先处理过的频谱图进行语音参数提取和标签化，通过卷积神经网络进行训练，将训练后的参数添加到语音参数模型之中，形成匹配各类化学物质的含量多少的参数模型，根据各类模型定义喜、怒、恐、悲、欲、躁的程度，通过决策树将传入的实时数据进行分析对比，最后与训练好的模型进行匹配，通过软件编程进行语音编码并合成语音，最终通过播放软件输出语音。

2.根据权利要求1所述基于卷积神经网络的可检测情绪变化的无线充电式智能手表，其特征在于：生理感应类传感器中，通过眼镜框架监测颅内杏仁核、延脑下脊髓内的多巴胺、血清素、脑内咖三大类化学物质的综合含量的变化，通过信号处理部分绘制频谱图，应用无线通信模块将频谱图传递给智能终端，经过ADC模块将模拟信号转换成数字信号，再传递给MCU模块进行下一步处理。

3.根据权利要求1所述基于卷积神经网络的可检测情绪变化的无线充电式智能手表，其特征在于：MCU模块作为集成电路芯片的中央处理器，通过控制单元来分配指令，实现计算、存储的功能，将收集到的信号传递到音频输出模块进行匹配，实现语音输出的功能。

4.根据权利要求1所述基于卷积神经网络的可检测情绪变化的无线充电式智能手表，其特征在于：无线充电功能通过射频部分将外界电磁波转换为电能存储在表链中的线圈天线内，进而天线将电能通过带隙基准电路部分、线性稳压部分、振荡电路部分进行分类并为数字电路中的各个模块供电。

5.根据权利要求1所述基于卷积神经网络的可检测情绪变化的无线充电式智能手表，其特征在于：无线通信模块通过WiFi或蓝牙进行信号的传递，实现眼镜框架和智能手表之间的通信。

6.根据权利要求1所述基于卷积神经网络的可检测情绪变化的无线充电式智能手表，其特征在于：智能手表应用电阻触屏，在出厂时安装一个语音播报软件，在软件中定义一些功能键，根据不同人群实现不同模式的切换。