[发明专利]一种确定甜菜气象产量的方法和系统

权利要求书

1.一种确定甜菜气象产量的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据甜菜的生育特征，将甜菜的成长阶段划分为若干个生育时期；

采集影响甜菜成长的气象指标过去n年的数据和当年已知时间的数据、每个生育时期的生物量过去n年的数据、经济产量过去n年的数据，以及甜菜每个生育时期起止时间的历史数据；

根据甜菜每个生育时期起止时间的历史数据确定当年每个生育时期的起止时间；

基于甜菜每个生育时期的生物量过去n年的数据确定甜菜每个生育时期的气象生物量过去n年的数据；

基于甜菜每个生育时期的气象指标过去n年的数据和气象生物量过去n年的数据确定甜菜每个生育时期的气象指标-气象生物量预测模型，包括：

基于甜菜每个生育时期的气象指标过去n年的数据和气象生物量过去n年的数据确定每个气象指标与气象生物量的核函数、每个核函数的权重，以及根据核函数确定求取气象生物量的偏差值；

基于每个气象指标与气象生物量的核函数、每个核函数的权重，以及偏差值确定甜菜每个生育时期的气象指标-气象生物量预测模型，其计算公式为：

式中，y_i是甜菜当年第i个生育时期的气象生物量，是甜菜当年第i个生育时期第j个气象指标的核函数，ω_ij是甜菜当年第i个生育时期第j个气象指标的核函数的权重，b_i是根据核函数确定甜菜当年第i个生育时期的气象生物量的偏差值；

基于甜菜经济产量过去n年的数据确定甜菜气象产量过去n年的数据；

基于甜菜每个生育时期的气象生物量过去n年的数据和甜菜气象产量过去n年的数据确定甜菜的气象生物量-气象产量预测模型，包括：

基于甜菜每个生育时期的气象生物量过去n年的数据和甜菜气象产量过去n年的数据确定每个生育时期的气象生物量与气象产量的核函数、每个核函数的权重，以及根据核函数确定求取气象产量的偏差值；

基于甜菜每个生育时期的气象生物量与气象产量的核函数、每个核函数的权重，以及偏差值确定甜菜气象生物量-气象产量预测模型，其计算公式为：

式中，y是甜菜当年的气象产量，是甜菜当年第i个生育时期气象生物量的核函数，ω_i是甜菜当年第i个生育时期的核函数的权重，b是根据核函数确定甜菜当年的气象产量的偏差值；

基于影响甜菜成长的气象指标过去n年的数据和当年已知时间的数据，根据设置的气象指标预测模型，确定甜菜当年每个生育时期的气象指标的数据，包括：

基于影响甜菜成长的气象指标过去n年的数据，根据设置的气象指标预测模型，确定当年未知时间的气象指标数据，所述气象指标包括日最低温度、日最高温度、土壤湿度和风速，其中：

日最低温度预测模型的计算公式为：

当根据某天在过去n年的日最高温度确定的日最高温度标准差大于或等于根据某天在过去n年的日最低温度确定的日最低温度标准差时：

T_nmin＝μ_min+σ_min×χ

当根据某天在过去n年的日最高温度确定的日最高温度标准差小于根据某天在过去n年的日最低温度确定的日最低温度标准差时：

式中，T_nmin是当年未知时间中的某天的日最低温度，T_hmax是当年未知时间中的某天在过去n年的日最高温度中的最大值，μ_min是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日最低温度的均值，μ_max是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日最高温度的均值，σ_min是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日最低温度的标准差，σ_max是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日最高温度的标准差，χ是产生的每日标准正态偏差，根据两个随机数rnd₁和rnd₂得到；

日最高温度预测模型的计算公式为：

当根据某天在过去n年的日最高温度确定的日最高温度标准差大于或等于根据某天在过去n年的日最低温度确定的日最低温度标准差时：

当根据某天在过去n年的日最高温度确定的日最高温度标准差小于根据某天在过去n年的日最低温度确定的日最低温度标准差时：

T_nmax＝μ_max+σ_max×χ

式中，T_nmax是当年未知时间中的某天的日最高温度，T_hmin是当年未知时间中的某天在过去n年的日最低温度中的最小值，μ_min是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日最低温度的均值，μ_max是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日最高温度的均值，σ_min是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日最低温度的标准差，σ_max是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日最高温度的标准差，χ是产生的每日标准正态偏差，根据两个随机数rnd₁和rnd₂得到；

土壤湿度预测模型的计算公式为：

R_HUmon＝R_Hmon+(1-R_Hmon)×exp(R_Hmon-1)

R_HLmon＝R_Hmon×(1-exp(-R_Hmon))

当时：

R_H＝R_HLmon+[rnd₁×(R_HUmon-R_HLmon)×(R_Hmon-R_HLmon)]^0.5

当时：

式中，R_H是当年未知时间中的某天的日平均相对湿度，rnd₁是一个随机数，R_Hmon是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日平均相对湿度的平均值，R_HUmon是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日平均相对湿度中的最大值，R_HLmon是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日平均相对湿度中的最小值；

风速预测模型的计算公式为：

式中，u是当年未知时间中的某天的风速，μ_u是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日风速的均值，σ_u是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日风速的标准差，ξ是当年未知时间中的某天所在月份在过去n年的日风速的偏度系数，χ是产生的每日标准正态偏差，根据两个随机数rnd₁和rnd₂得到；

将当年已知时间的气象指标数据与通过气象指标预测模型确定的当年未知时间的气象指标数据按照甜菜每个生育时期的起止时间进行划分，即得到甜菜每个生育时期的气象指标数据；

基于甜菜当年每个生育时期的气象指标的数据，根据甜菜每个生育时期的气象指标-气象生物量预测模型，确定甜菜当年每个生育时期的气象生物量；

基于甜菜当年每个生育时期的气象生物量，根据甜菜气象生物量-气象产量预测模型，确定甜菜当年的气象产量。