[发明专利]一种基于迁移学习的信息整理方法

说明书

本发明公开了一种基于迁移学习的信息整理方法，具体包括建立数据库、建立迁移模型、信息输入、整理结果等步骤。本发明的有益效果是，有效提高教育信息筛选和获取的效率，并且使使用者有更多的筛选选择。

技术领域

本发明涉及教育信息整理相关领域，特别是一种基于迁移学习的信息整理方法。

背景技术

在教育档案的信息管理方面，到目前位置没有一个合适的、高效的筛选方法，在通常情况下想要获取指定人员的信息，需要提前了解到一定的信息，这样不仅增加了工作量，而且由于数据庞大，且筛选条件有限，不能够智能的屏蔽无关的信息，最后导致结果不准确，离预想的结果有较大的偏差。

如果能够设计一种基于迁移学习的信息整理方法可以有效避免以上常见的问题，从而提高工作效率。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于迁移学习的信息整理方法。

实现上述目的本发明的技术方案为，一种基于迁移学习的信息整理方法，具体包括如下步骤：

步骤一、建立数据库；将有关资源信息的文件收集到服务器终端并建立数据库，数据库的信息通过年龄、地域、成绩等条件进行分类，服务器终端通过网络端口与移动终端进行连接。

步骤二、建立迁移模型；在服务器终端内建立多个不同属性的迁移学习模型，迁移学习模型与迁移学习模型之间处于相对独立的空间，特殊情况下可通过指定程序在迁移学习模型之间进行穿插分析，此过程可进行重复；迁移学习模型内部的运算空间构造可进行正迁移、顺迁移等不同的运算法则。

步骤三、信息输入；往移动终端内输入相应的信息并进行保存，之后移动终端通过网络端口将信息上传到服务器终端内，在信息输入的时候可通过指定迁移学习模型进行处理，当通过不同迁移学习模型输入信息的时候，服务器终端以不同的迁移运算法则来进行信息整理，在此期间服务器终端会根据数据库的相关经验向移动终端提问相关问题，移动终端并加以回答。

步骤四、整理结果；服务器终端将输入的信息与数据库的相关文件进行对比、分析、筛选之后得到整理结果；整理结果设有多个，并且从优到劣依次进行排序，每种结果附注排序原因以及细节因素；当整理结果偏差较大的时候，可通过相关的复位端口进行重新整理，此过程需提供详细的负面信息以及相关因素，便可以重新上传，再次进行信息整理。

所述步骤四中的整理结果可根据平均成绩的高低、就读地域的范围以及家庭成员的数量等因素来进行排序，细节因素体现在例如，近期考试的时间、分数、地点；家庭成员的人数、关系、年龄等细节。

所述步骤三中输入信息的时候，移动终端会自动备份并上传到云端。

所述步骤三中输入信息的时候移动终端对文字记录储存。

所述步骤三中数据库向移动终端提问的步骤不可强制取消并加以时间限制。

所述步骤二中迁移学习模型的运算法则不可逆。

利用本发明的技术方案制作的基于迁移学习的信息整理方法方法，通过基于迁移学习的方法可以使系统智能的将信息进行筛选、对比并进行合理的运算得出最合理的结果，此方法不仅提高了计算结果的精准度，更加节省的使用者的时间。

附图说明

图1是本发明所述一种基于迁移学习的信息整理方法的流程示意图；

图2是本发明所述建立迁移模型的流程示意图；

图3是本发明所述整理结果的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明进行具体描述，如图1-3所示。