[发明专利]一种基于九宫原理的人脸图像识别的系统与方法

权利要求书

1.一种基于九宫原理的人脸图像识别的系统与方法，其特征在于，系统包括单片机或轻量型移动设备、摄像头与SD卡，其中SD卡或移动设备的内存里存放着待机器学习的人脸图像集合或直接存放着已经经过九宫处理的一维向量集合；工作时，单片机通过摄像头采集人脸图片，进行九宫化处理，然后与已经机器学习过的图像进行相似度计算，相似度高于预设阈值，则人脸图像匹配成功。

2.根据权利要求1所述的一种基于九宫原理的人脸图像识别的系统与方法，其特征在于，方法包括以下处理步骤：

步骤一: 人脸图像机器学习部分起始，系统导入人脸图像学习集；

步骤二: 对图像进行转灰度处理，把图像转为统一的灰度图；

步骤三: 对图像灰度进行归一化处理；

步骤四：图像分宫，即把图像分割成n*n个部分，n为九宫参数，属于正整数；

步骤五: 计算每宫的特征值；

步骤六: 把每宫的特征值互相内嵌成为一个一维向量；

步骤七：存储每张图像一维向量到单片机数据库内或移动设备内存中，九宫人脸图像机器学习部分结束；

步骤八: 人脸图像匹配工作起始，单片机或移动设备取出摄像头实时采集的人脸图像，即待匹配图像；

步骤九: 对待匹配图像进行九宫处理，形成与单片机数据库中图像同长度的一维向量；

步骤十: 计算待匹配图片与单片机数据库中图像的相似度；

步骤十一：如果相似度高于预设阈值R1，则匹配成功，存储信息为：与X情况匹配成功，X情况为数据库内与之匹配图像对应的情况；

步骤十二：如果相似度低于预设阈值R1，则分别取出待测图像与数据库图像的各自九宫一维向量中低于各自向量各项平均值的数值重新组合成一个新的一维向量；

步骤十三：进行两个新一维向量的相似度计算；

步骤十四：如果相似度高于预设阈值R2，则匹配成功，存储信息为：与X情况匹配成功，最终判断信息待定；

步骤十五：如果相似度低于预设阈值R2，则匹配不成功，系统提取数据库中的下一张人脸图像进行匹配。

3.根据权利要求2所述的一种基于九宫原理的人脸图像识别的方法，其特征在于，在所述步骤三中，图像的像素值归一化是把其所有的像素值归一化到0-255范围之内，Xnew=((X-Xmin)/(Xmax-Xmin))*255，X为原图像像素值，Xmin为原图像像素值最小值，Xmax为原图像像素值最大值，Xnew为归一化之后的像素值。

4.根据权利要求2所述的一种基于九宫原理的人脸图像识别的系统与方法，其特征在于，在所述步骤五中，每宫的特征值包括此宫中所有像素的平均值与中位数。

5.根据权利要求2所述的一种基于九宫原理的人脸图像识别系统与方法，其特征在于，在所述步骤十至十五中，相似度包括余弦相似度。