[发明专利]一种用于地铁电路图的智能识别装置

权利要求书

1.一种用于地铁电路图的智能识别装置，其特征在于：包括处理器，所述处理器与输入端、识别模块和转换模块、输出端相连，所述输入端用于对静态地铁电路图进行录入，所述识别模块用于对地铁电路图上的数字、字母、器件和线路进行识别，所述转换模块用于对识别后的数字、字母、器件和线路进行重组，形成完整的动态地铁电路图，所述输出端用于将动态地铁电路图显示出来。

2.根据权利要求1所述的用于地铁电路图的智能识别装置，其特征在于：所述识别模块包括数字和字母识别模块、器件识别模块和线路识别模块，所述数字和字母识别模块用于对地铁电路图上的数字或者字母进行识别；

所述器件识别模块用于对地铁电路图上的器件的形状进行识别；

所述线路识别模块用于对地铁电路图上的每个线路的起讫点、线类型、拐点、连接器件进行识别。

3.根据权利要求2所述的用于地铁电路图的智能识别装置，其特征在于：所述数字和字母识别模块用于对数字或者字母进行细化，获取其对应的骨架和轮廓，再对所述骨架和轮廓进行特征提取，最后利用神经网络分类器对提取到的特征进行分类，识别出对应的字母或者数字；

所述器件识别模块用于通过边缘检测获取器件的轮廓，再对所述轮廓进行形状特征提取，最后将提取到的形状特征与器件形状库的各种器件的形状特征进行相似度匹配，识别出对应的器件；

所述线路识别模块用于采用最小核值相似区域算法识别出每个线路上的各个线段、所述线段上的拐点，借助器件识别模块、数字和字母识别模块识别出所述线段两端的连接器件，借助数字和字母识别模块识别出所述线段上的标号，进而获得对应的线类型。

4.根据权利要求3所述的用于地铁电路图的智能识别装置，其特征在于：所述拐点包括实点和虚点，所述实点通过灰度化后的像素面积进行判定。

5.根据权利要求3所述的用于地铁电路图的智能识别装置，其特征在于：所述数字和字母识别模块采用索引表细化算法、Hilditch经典细化算法、快速并行细化算法、Deutsch细化算法或者Pavlidis细化算法对数字或者字母进行细化。

6.根据权利要求3所述的用于地铁电路图的智能识别装置，其特征在于：所述转换模块通过以地铁电路图的左下角为原心建立直角坐标系，利用网格化识别出各个连接器件、拐点的位置坐标，各个线段上标号的位置坐标，进而确定对应线段的位置，完成整个线路的建立，实现地图电路图的重组，再运用Html5语言和Css3语言的结合将重组后的地铁电路图以动态的形式演示出来。

7.根据权利要求1所述的于地铁电路图的智能识别装置，其特征在于：所述静态地铁电路图包括纸质版或者电子版地铁电路图。