[发明专利]一种测试方法、装置、介质和电子设备

权利要求书

1.一种测试方法，其特征在于，包括：

确定输入数据；

将所述输入数据分别输入到不同版本的测试系统中，得到对应组的输出数据，其中，所述不同版本的测试系统至少包括第一测试系统和第二测试系统，一组输出数据至少包括所述第一测试系统的第一输出数据和所述第二测试系统的第二输出数据；

通过设定模型对各组输出数据分别进行处理，确定所述不同版本的测试系统对应输出的相似信息，其中，所述设定模型依据所述不同版本的测试系统对应标记的各组输出数据训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过设定模型对各组输出数据分别进行处理前，还包括：

对目标数据分别进行转换，得到对应的目标向量，其中，所述目标数据包括输入数据和/或输出数据，所述目标向量包括输入向量和/或输出向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对目标数据分别进行转换，得到对应的目标向量，包括：

将各目标数据分别进行归一化处理，得到对应的数值信息；

按照所述目标数据的结构信息，将所述各数值信息进行转换，得到对应的结构特征信息；

依据所述结构特征信息，确定各目标数据对应的目标向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结构特征信息包括所述目标数据的特征树，所述目标向量的维数依据对应目标数据的属性确定。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述输出向量包括第一输出向量和第二输出向量；

所述通过设定模型对各组输出数据分别进行处理，确定所述不同版本的测试系统对应输出的相似信息，包括：

将所述各组输出数据对应的第一输出向量和所述第二输出向量，输入到所述设定模型中；

获取所述设定模型输出的相似结果，将所述相似结果作为所述不同版本的测试系统对应输出的相似度。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

确定满足上报条件的相似信息，上报对应组输出数据和输入数据。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括所述设定模型的训练步骤：

依据输入数据对应组输出数据的相似度进行标记；

将所述组输出数据输入到设定模型中进行处理，得到输出结果；

依据所述输出结果和对应组输出数据的标记对所述设定模型的参数进行调整。

8.一种测试装置，其特征在于，所述装置包括：

输入确定模块，用于确定输入数据；

输出确定模块，用于将所述输入数据分别输入到不同版本的测试系统中，得到对应组的输出数据，其中，所述不同版本的测试系统至少包括第一测试系统和第二测试系统，一组输出数据至少包括所述第一测试系统的第一输出数据和所述第二测试系统的第二输出数据；

模型处理模块，用于通过设定模型对各组输出数据分别进行处理，确定所述不同版本的测试系统对应输出的相似信息，其中，所述设定模型依据所述不同版本的测试系统对应标记的各组输出数据训练得到。

9.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如方法权利要求1-7任一所述的测试方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

确定输入数据；

将所述输入数据分别输入到不同版本的测试系统中，得到对应组的输出数据，其中，所述不同版本的测试系统至少包括第一测试系统和第二测试系统，一组输出数据至少包括所述第一测试系统的第一输出数据和所述第二测试系统的第二输出数据；

通过设定模型对各组输出数据分别进行处理，确定所述不同版本的测试系统对应输出的相似信息，其中，所述设定模型依据所述不同版本的测试系统对应标记的各组输出数据训练得到。