[发明专利]一种采用二进制数据流传输的实时海量数据可视化方法

说明书

本发明公开了一种采用二进制数据流传输的实时海量数据可视化方法，包括建立页面数据对象模式，根据可视化页面建立动态数据对象模式，动态数据对象模式主要负责描述数据更新的要求和规范，以JSON格式进行交互；将动态数据对象模式序列化二进制数据流；服务器端通过页面编辑器生成静态页面和动态数据对象，根据动态数据对象生成动态数据对象模式，并根据客户端需要访问的动态数据对象模式序列化二进制数据流，并向客户端发送；客户端采用AJAX技术访问服务器处理数据，根据服务器端发送的二进制数据流进行反序列化，并对可视化界面进行更新。本发明节约数据交互频率、体积小、传输速度快、请求反应快。

技术领域

本发明涉及WEB信息交换领域，特别涉及一种大数据可视化中的实时海量数据交互方法。

背景技术

随着物联网、大数据、云平台、人工智能技术的发展。数据以视觉形式来呈现，通过静态和动态的交互实现数据的可视化，数据图表化改变用户传统的数据识别模式。比较常见的交互封装方法，采用XML和JSON格式为主，实现交互数据的传输和存储。在项目实践中，当出现海量实时数据显示时，发现如下问题：

(1)、XML文件庞大，格式复杂，传输占带宽，服务器端和客户端对XML解析困难，解析花费很多的资源和时间；

(2)、XML和JSON由于采用字符串的方进行客户端和服务端的交互，面对巨量动态数据的的更新，传输速度、效率和性能，下降明显，影响可视化效果。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种采用二进制数据流传输的实时海量数据可视化方法，该方法节约数据交互频率、体积小、传输速度快、请求反应快。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种采用二进制数据流传输的实时海量数据可视化方法，包括以下步骤：

步骤一，建立页面数据对象模式，根据可视化页面建立动态数据对象模式，动态数据对象模式主要负责描述数据更新的要求和规范，以JSON格式进行交互。将动态数据对象模式序列化二进制数据流。

动态数据对象模式包括：页面名称pn。模式类型type，模式类型主要为局部和全局。版本version。数据对象绑定dtabinding。数据对象：索引号index,对象查询路径path，查询类型search_type，返回值类型valuetype，开始时间bt，结束时间et。刷新周期refresh。

二进制序列化数据格式由类型Type、总字节长度Sum、返回数据对象以及校验码check组成。

步骤二，服务器端通过页面编辑器生成静态页面和动态数据对象，根据动态数据对象生成动态数据对象模式，采用JSON格式存储全局的动态数据对象模式，并根据客户端需要访问的动态数据对象模式序列化二进制数据流，向客户端发送需要的此二进制数据流。

步骤三，客户端采用AJAX技术访问服务器处理数据，根据服务器端发送的二进制数据流进行反序列化，根据反序列化后的二进制数据流对可视化界面进行更新。

数据交互包括以下步骤：

步骤1，客户端根据URL，向服务端发送请求页面。

步骤2，服务端根据客户端请求返回页面和全局动态数据对象模式。

步骤3，客户端进行页面静态部分的显示。

步骤4，客户端过AJAX请求动态全数据。

步骤5，服务端接受客户端的请求，根据全局动态数据对象模式、查询组织数据、序列化二进制数据流，并返回给客户端。

步骤6，客户端接收二进制数据流，根据全局动态数据对象模式来反序列化二进制数据流，形成数据对象，页面可视化更新。