[发明专利]基于多元信息的情绪识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于多元信息的情绪识别方法，其特征在于，至少包括如下步骤：

采集人体的动作信号及生理信号，并根据所述动作信号及所述生理信号，提取多个特征数据；

对每个所述特征数据赋予相同的初始权重后，通过特征权重算法，获取与所述多个特征数据一一对应的多个特征权重，并将所述特征权重处于预设权重范围的每个所述特征数据进行组合，生成特征集；

将所述特征集输入训练好的决策树分类器后，根据所述决策树分类器的规则树对所述特征集进行识别，输出对应的情绪信号。

2.根据权利要求1所述的基于多元信息的情绪识别方法，其特征在于，还包括：

获取所述情绪信号，并根据所述情绪信号所属的情绪类别，驱动音响硬件构件发出与所述情绪类别对应的语音信号。

3.根据权利要求1所述的基于多元信息的情绪识别方法，其特征在于，所述采集人体的动作信号及生理信号，根据所述动作信号及所述生理信号，提取多个特征数据，具体为：

采集多个外部传感器发送的所述动作信号及所述生理信号，将所述生理信号通过小波变换进行去噪，并根据所述动作信号及去噪后的所述生理信号，提取多个特征数据。

4.根据权利要求3所述的基于多元信息的情绪识别方法，其特征在于，所述对每个所述特征数据赋予相同的初始权重后，通过特征权重算法，获取与所述多个特征数据一一对应的多个特征权重，具体为：

对每个所述特征数据赋予相同的初始权重后，根据所述多个特征数据与所述多个外部传感器的对应关系，对所述多个特征数据进行分类，得到多个特征数据组后，通过Relief算法，获取与所述多个特征数据一一对应的多个特征权重。

5.根据权利要求1－4任意一项所述的基于多元信息的情绪识别方法，其特征在于，所述动作信号包括脸部动作信号和手部动作信号；所述生理信号包括血压信号、心率信号及脉搏信号。

6.一种基于多元信息的情绪识别装置，其特征在于，包括：

数据提取模块，用于采集人体的动作信号及生理信号，根据所述动作信号及所述生理信号，提取多个特征数据；

数据组合模块，用于对每个所述特征数据赋予相同的初始权重后，通过特征权重算法，获取与所述多个特征数据一一对应的多个特征权重，并将所述特征权重处于预设权重范围的每个所述特征数据进行组合，生成特征集；

数据输出模块，用于将所述特征集输入训练好的决策树分类器后，根据所述决策树分类器的规则树对所述特征集进行识别，输出对应的情绪信号。

7.根据权利要求6所述的基于多元信息的情绪识别装置，其特征在于，还包括：

驱动模块，用于获取所述情绪信号，并根据所述情绪信号所属的情绪类别，驱动音响硬件构件发出与所述情绪类别对应的语音信号。

8.根据权利要求6所述的基于多元信息的情绪识别装置，其特征在于，所述数据提取模块具体用于：

采集多个外部传感器发送的所述动作信号及所述生理信号，将所述生理信号通过小波变换进行去噪，并根据所述动作信号及去噪后的所述生理信号，提取多个特征数据。

9.根据权利要求8所述的基于多元信息的情绪识别装置，其特征在于，所述数据组合模块具体用于：

对每个所述特征数据赋予相同的初始权重后，根据所述多个特征数据与所述多个外部传感器的对应关系，对所述多个特征数据进行分类，得到多个特征数据组后，通过Relief算法，获取与所述多个特征数据一一对应的多个特征权重，并将所述特征权重处于预设权重范围的每个所述特征数据进行组合，生成特征集。