[发明专利]图像数据处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种图像数据处理方法，其特征在于，包括：

第一终端获得16比特的原始图像数据；

所述第一终端基于所述16比特的原始图像数据，获得低8比特图像数据；

所述第一终端将所述低8比特图像传输至第二终端；

所述第二终端基于所述低8比特图像数据，获得16比特的图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一终端将所述低8比特图像传输至第二终端之前，所述方法还包括：

所述第一终端对所述低8比特图像数据进行编码。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述第二终端基于所述低8比特图像数据，获得16比特的图像数据之前，所述方法还包括：

所述第二终端对进行编码后的所述低8比特图像数据进行解码。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述16比特的原始图像数据包括多个像素的16比特数据；所述第一终端基于所述16比特的原始图像数据，获得低8比特图像数据，包括：

所述第一终端针对所述16比特的原始图像数据中的每个像素的16比特数据，通过四舍五入的方式去掉每个像素的16比特数据中的高8位，获得包括每个像素的16比特数据中的低8比特数据；

所述第一终端将每个像素的低8比特数据构成所述低8比特图像数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二终端基于所述低8比特图像数据，获得16比特的图像数据，包括：

所述第二终端基于所述低8比特图像数据，预测得到高8比特图像数据；

将所述低8比特图像数据和所述高8比特图像数据进行组合，获得所述16比特的图像数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二终端基于所述低8比特图像数据，预测得到高8比特图像数据，包括：

所述第二终端基于所述低8比特图像数据和神经网络，预测得到高8比特图像数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述神经网络的训练方法，包括：

获得16比特的训练图像数据，所述16比特的训练图像数据包括多个像素的16比特数据，每个像素的16比特数据包括预先标识的低8比特数据和高8比特数据；

对所述标识的低8比特数据进行编码；

对进行编码后的所述标识的低8比特数据进行解码；

将解码后的所述低8比特数据输入神经网络中，训练所述神经网络，其中，所述神经网络的输入层和输出层的神经元的数量相等；

将所述神经网络的输出层输出的高8比特预测数据与所述低8比特数据进行组合，获得16比特的预测数据；

若所述16比特的预测数据与所述16比特的原始图像数据之间的误差在设定范围内，停止训练所述神经网络。

8.一种图像数据处理装置，应用于权利要求1-7任一项所述的第一终端，其特征在于，包括：

获得模块，用于获得16比特的原始图像数据；

第一处理模块，用于基于所述16比特的原始图像数据，获得低8比特图像数据；将所述低8比特图像传输至第二终端。

9.一种图像数据处理装置，应用于权利要求1-7任一项所述的第二终端，其特征在于，包括：

第二处理模块，用于基于第一终端传输的低8比特图像数据，获得16比特的图像数据。

10.一种图像数据处理系统，所述系统包括第一终端和第二终端，其特征在于：

所述第一终端，用于获得16比特的原始图像数据；基于所述16比特的原始图像数据，获得低8比特图像数据；将所述低8比特图像传输至所述第二终端；

所述第二终端用于，基于所述第一终端传输的所述低8比特图像数据，获得16比特的图像数据。