[发明专利]对象偏好预测的方法、装置和计算机可读介质有效
申请号: | 201811653933.5 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109726331B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 刘天乔;刘子韬;杨松帆;黄琰;张邦鑫 | 申请(专利权)人: | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 100080 北京市海淀区中*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 偏好 预测 方法 装置 计算机 可读 介质 | ||
1.一种对象偏好预测的方法,包括:
获取评价信息,所述评价信息指示用户集中部分用户针对对象集中部分对象的偏好值;
获取所述用户集和所述对象集中至少一个的辅助信息,所述辅助信息指示所述用户集中的相应用户和所述对象集中的相应对象中的至少一个的属性;
基于所述评价信息和所述辅助信息,利用矩阵分解模型确定用户特征表示和对象特征表示;以及
基于所述用户特征表示和所述对象特征表示,确定所述用户集中的目标用户针对所述对象集的目标对象的偏好预测值,所述目标用户对所述目标对象的偏好值未由所述评价信息指示,
其中所述辅助信息包括对象非层级信息、对象层级信息、用户非层级信息和用户层级信息中的至少一项,
所述对象非层级信息指示所述对象集的相应对象的非层级属性,所述对象层级信息指示所述对象集中的相应对象的具有层级关系的多个属性,所述用户非层级信息指示所述用户集中的相应用户的非层级属性,所述用户层级信息指示所述用户集中的相应用户的具有层级关系的多个属性。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述辅助信息包括所述对象非层级信息,并且其中确定所述用户特征表示和所述对象特征表示包括:
初始化所述对象特征表示以获得当前的对象特征表示;
获取所述当前的对象特征表示在与所述对象非层级信息相关联的特征维度上的投影;以及
基于所述当前的对象特征表示的所述投影与所述对象非层级信息之间的差异,调整所述当前的对象特征表示以获得所述对象特征表示。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述辅助信息包括所述对象层级信息,所述相应对象的所述多个属性被构造为多个对象层级,并且其中确定所述对象特征表示包括:
基于所述对象层级信息,确定与所述多个对象层级相对应的多个对象层级关系特征表示;以及
基于所述多个对象层级关系特征表示,确定所述对象特征表示。
4.根据权利要求3所述的方法,其中确定与所述多个对象层级相对应的多个对象层级关系特征表示包括:
初始化多个对象层级关系特征表示以获得当前的多个对象层级关系特征表示;
基于当前的所述多个对象层级关系特征表示,确定与所述多个对象层级中的第一对象层级相关联的第一对象层级特征表示;
基于所述多个对象层级关系特征表示,确定与所述多个对象层级中的第二对象层级相关联的第二对象层级特征表示,所述第二对象层级为所述第一对象层级的子层级;
基于所述第二对象层级特征表示和所述对象层级信息,确定与所述第一对象层级相关联的预测对象层级特征表示;以及
基于所述第一对象层级特征表示和所述对象预测层级特征表示之间的差异,调整所述当前的多个对象层级关系特征表示以获得与所述多个对象层级相对应的所述多个对象层级关系特征表示。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述辅助信息包括所述用户非层级信息,并且其中确定所述用户特征表示和所述对象特征表示包括:
初始化所述用户特征表示以获得当前的用户特征表示;
获取当前的用户特征表示在与所述用户非层级信息相关联的特征维度上的投影;以及
基于所述当前的用户特征表示的所述投影与所述用户非层级信息之间的差异,调整所述当前的用户特征表示以获得所述用户特征表示。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述辅助信息包括所述用户层级信息,所述相应用户的多个属性被构造为多个用户层级,并且其中确定所述用户特征表示和所述对象特征表示包括:
基于所述用户层级信息,确定与所述多个用户层级相对应的多个用户层级关系特征表示;以及
基于所述多个用户层级关系特征表示,确定所述用户特征表示。
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