[发明专利]活体检测方法、装置以及存储介质

说明书

本公开实施例公开了一种活体检测方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取双目摄像头的第一图像传感器采集到的第一图像，以及获取所述双目摄像头的第二图像传感器采集到的第二图像；对所述第一图像和所述第二图像进行双目匹配处理，得到所述第一图像和所述第二图像的视差信息；根据所述视差信息，得到活体检测结果。采用本公开实施例，能提高活体检测精度。

技术领域

本公开涉及计算机视觉领域，尤其涉及活体检测方法、装置以及存储介质。

背景技术

人脸防伪是信息安全、防伪技术领域的重要问题。人脸防伪中一项重要研究方向即为活体检测，活体检测是指利用计算机视觉技术，判定在摄像头前的人脸图像是否来自真实的人。目前，基于双目摄像头的活体检测已经成功应用在了许多场景中，这些场景所覆盖的范围非常大，其环境因素包含背景、光照、距离、动作等多个因素，这就导致了活体检测算法在性能的提升上难度非常大。亟需寻求一种解决方案提升活体算法精度。

公开内容

本公开提供一种活体检测技术。

第一方面，公开了一种活体检测方法，包括：获取双目摄像头的第一图像传感器采集到的第一图像，以及获取所述双目摄像头的第二图像传感器采集到的第二图像；对所述第一图像和所述第二图像进行双目匹配处理，得到所述第一图像和所述第二图像的视差信息；根据所述视差信息，得到活体检测结果。

在一种可能的实现方式中，所述第一图像和所述第二图像具有不同的模态。

在一个例子中，所述第一图像和所述第二图像中的其中一个为RGB图像，另一个为近红外图像。

在一种可能的实现方式中，所述对所述第一图像和所述第二图像进行双目匹配处理，得到所述第一图像和所述第二图像的视差信息，包括：从所述第一图像中获取目标对象的第一目标区域图像，以及从所述第二图像中获取所述目标对象的第二目标区域图像；基于所述第一目标区域图像和所述第二目标区域图像，得到所述第一图像和所述第二图像的视差信息。

在一种可能的实现方式中，所述从所述第一图像中获取目标对象的第一目标区域图像，包括：对所述第一图像进行关键点检测，得到所述目标对象的第一关键点信息；基于所述目标对象的第一关键点信息，从所述第一图像中截取所述目标对象的第一目标区域图像。

在一种可能的实现方式中，所述从所述第二图像中获取目标对象的第二目标区域图像，包括：对所述第二图像进行关键点检测，得到所述目标对象的第二关键点信息；基于所述目标对象的第二关键点信息，从所述第二图像中截取所述目标对象的第二目标区域图像。

在一种可能的实现方式中，所述从所述第一图像中获取目标对象的第一目标区域图像，包括：对所述第一图像进行目标检测，得到所述目标对象所在的第一目标区域；基于所述第一目标区域，从所述第一图像中截取所述第一目标区域图像。

在一种可能的实现方式中，所述从所述第一图像中获取目标对象的第一目标区域图像，包括：对所述第一图像进行目标检测，得到所述目标对象的第一候选区域图像；对所述第一候选区域图像进行关键点检测，得到所述目标对象的第一关键点信息；基于所述目标对象的第一关键点信息，从所述第一图像中获取所述目标对象的第一图像。

在一种可能的实现方式中，所述从所述第二图像中获取目标对象的第二目标区域图像，包括：对所述第二图像进行目标检测，得到所述目标对象所在的第二目标区域；基于所述第二目标区域，从所述第二图像中截取所述第二目标区域图像。

在一种可能的实现方式中，在所述基于所述第一目标区域图像和所述第二目标区域图像，得到所述第一图像和所述第二图像的视差信息之前，还包括：确定第一目标区域图像和第二目标区域图像是否一致；在确定所述第一目标区域图像和所述第二目标区域图像一致的情况下，基于所述第一目标区域图像和所述第二目标区域图像，得到所述第一图像和所述第二图像的视差信息。